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申请/专利权人：上海骏聿数码科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于视频图像的轨交人群密度分析预测方法及系统，属于视频分析技术领域。该方法包括：根据视频图像通过图像处理得到去噪视频图像信息，根据标准站厅区域图像和站厅区域视频图像得到目标人物框集和人物框集编号，根据目标人物框集和人物框集编号得到目标人物特征，根据目标人物特征得到预测位置坐标，根据站台区域视频图像得到人头标记点总数，根据人头标记点总数和站台区域面积得到站台人群密度，根据预测位置坐标和站台入口位置坐标结合目标人物框集编号得到站台预计进客量，根据站台预计进客量和站台人群密度得到人群密度估计并得到预警信息，实现了站台的人群密度估计，提高了轨道交通管理效率，有利于提高公共安全的稳定性。

主权项：1.一种基于视频图像的轨交人群密度分析预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：获取监控区域的视频图像，所述监控区域包括站厅区域和站台区域；S2：根据所述视频图像通过图像灰度化处理得到视频灰度图像，根据所述视频灰度图像通过直方图均衡化处理得到均衡化视频图像，根据所述均衡化视频图像通过图像滤波模型处理得到去噪视频图像，所述去噪视频图像包括站厅区域视频图像和站台区域视频图像；S3：获取标准站厅区域图像，根据所述标准站厅区域图像和所述站厅区域视频图像通过前景分割得到前景图像，根据所述前景图像通过YOLOV3检测方法处理得到目标人物框集，对目标人物框集进行编号得到人物框集编号，根据所述目标人物框集和所述人物框集编号通过特征提取得到目标人物特征，根据所述目标人物特征通过神经网络处理得到预测位置坐标；S4：获取站台区域面积，根据所述站台区域视频图像通过目标检测算法处理得到人头标记图像，根据所述人头标记图像得到人头标记点总数，根据所述人头标记点总数和所述站台区域面积通过公式计算得到站台人群密度，其中，ρ表示所述站台人群密度，N表示所述人头标记点总数，S表示所述站台区域面积；S5：获取站台入口位置坐标，根据所述预测位置坐标和所述站台入口位置坐标进行匹配得到坐标相似度，根据所述坐标相似度结合所述目标人物框集编号得到站台预计进客量，根据所述站台预计进客量和所述站台人群密度得到人群密度估计，当所述人群密度估计大于等于预设阈值时得到预警信息，并将所述预警信息上传至终端。

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