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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种液面高度检测方法，首先利用CCD工业相机对通过检测位的润滑油瓶进行图像采集；将采集图像中润滑油瓶内液体的RGB色彩空间模型转换成HSV色彩空间模型；再对所采集的图像进行灰度化、形态学以及图像增强处理；利用LoG边缘检测算法检测处理后的图像，得出润滑油瓶与瓶内液体液位的轮廓特征；再利用Harris角点检测算法根据轮廓特征定位关键点，并得出润滑油瓶内液体的液面高度；根据液面高度判断润滑油是否为合格品，并对合格品和不合格品进行相应处理。上述方法通过机器视觉替代人眼识别产品液面高度与注液量，并以此来判定产品是否合格，从而提高了生产效率并降低了员工工作强度。
主权项：1.一种液面高度检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、首先利用CCD工业相机对通过检测位的润滑油瓶进行图像采集；步骤2、将采集图像中润滑油瓶内液体的RGB色彩空间模型转换成HSV色彩空间模型，识别出润滑油瓶内液体的颜色特征，判定润滑油产品类型；步骤3、再对所采集的图像进行灰度化、形态学以及图像增强处理；步骤4、利用高斯拉普拉斯LoG边缘检测算法检测步骤3处理后的图像，得出润滑油瓶与瓶内液体液位的轮廓特征；步骤5、再利用Harris角点检测算法根据步骤4所得到的轮廓特征定位关键点，并得出润滑油瓶内液体的液面高度；步骤6、根据步骤5得到的液面高度判断润滑油是否为合格品，并对合格品和不合格品进行相应处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种液面高度检测方法
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