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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于谱分解的数据处理方法及系统，方法包括：步骤S1，确定原始数据集的信息，并使用谱分解操作构建合成数据集；步骤S2，通过轨迹匹配的方法令所述合成数据集学习所述原始数据集的信息；步骤S3，通过反向合成操作获取最终的数据集，并将所述最终的数据集与原始数据集进行对比确认。系统包括构建单元、学习单元和对比确认单元。本发明还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本发明通过使用张量分解将大量图片的信息压缩至少量的图片内的方法，使得神经网络在蒸馏后的图片训练后的效果和在原始图片上训练后效果保持一致。
主权项：1.一种基于谱分解的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，确定原始数据集的信息，并使用谱分解操作构建合成数据集；步骤S2，通过轨迹匹配的方法令所述合成数据集学习所述原始数据集的信息；步骤S3，通过反向合成操作获取最终的数据集，并将所述最终的数据集与原始数据集进行对比确认。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于谱分解的数据处理方法及系统、设备、介质
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