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申请/专利权人：广东正图信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于yolov8改进的土地用途流转遥感影像监测方法包括：加载yolov8的基于公开数据集预训练好的模型库，做为基础模型；获取需要监测区域的历史的土地利用现状矢量数据及对应年度的遥感影像数据；利用预训练的基础模型对每个时相的遥感影像数据进行分割，提取出分割对象的空间参数形成分割对象数据集；把土地用途数据集分成训练集和测试集，以所述基础模型为基础进行迭代训练、超参调优、评估精度直到精度达到要求后输出新的模型；以模型对需土地用途跟踪的多个时相的卫星遥感影像进行土地图斑分割、用途识别、属性提取，利用空间叠加分析两个时相下图斑的属性变化并建立生命周期遗传链；本发明实现了对土地用途变化的快速准确监测。
主权项：1.一种基于yolov8改进的土地用途流转遥感影像监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基础准备：加载yolov8的基于公开数据集预训练好的模型库，做为基础模型；获取需要监测区域的历史的土地利用现状矢量数据及对应年度的遥感影像数据，并对土地利用现状数据和遥感影像数据进行时空基准处理，统一到相同的时相和空间坐标系；T＝{T1,T1,…,Tn}Xi,Yi＝Ti·xi,yi其中，T是不同时相数据集的空间基准变换矩阵集合，Ti空间基准变换矩阵，xi,yi是原始坐标，Xi,Yi是转换后的坐标；步骤2、土地用途数据集：利用预训练的基础模型对每个时相的遥感影像数据进行分割，提取出分割对象的空间参数形成分割对象数据集；步骤3、土地用途模型训练：按一定策略把构建的土地用途数据集分成训练集和测试集，以所述基础模型为基础进行迭代训练、超参调优、评估精度直到精度达到要求后输出新的模型；步骤4、土地用途遥感监测与流转跟踪，以训练的新的模型对需土地用途跟踪的多个时相的卫星遥感影像进行土地图斑分割、用途识别、属性提取，基于统一空间基准下，利用空间叠加分析两个时相下图斑的属性变化并建立生命周期遗传链。
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