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申请/专利权人：广东技术师范大学
摘要：本发明提供了一种茶叶的病害程度识别方法和装置，其中，方法包括：根据待识别茶叶的轮廓图，找出待补全的第一弧线，利用对称的第三弧线对第一弧线进行补全，从而得到待识别茶叶的理想茶叶图，再将得到的理想茶叶图与茶叶的三值化图片进行比较。本发明的有益效果：实现了对待识别茶叶的病害情况的识别，并且可以实现病害程度的指标化，更利于相关人员进行病害情况分析。
主权项：1.一种茶叶的病害程度识别方法，其特征在于，包括：S1：对待识别茶叶进行拍摄，得到拍摄图片，从所述拍摄图片中提取待识别茶叶的轮廓图，并将所述轮廓图进行平滑处理，得到目标茶叶轮廓图；S2：获取所述目标茶叶轮廓图的主脉，并将所述目标茶叶轮廓图按照预设的方式提取过零点；S3：根据所述过零点之间的距离提取所述目标茶叶轮廓图中待补全的第一弧线；S4：根据所述目标茶叶轮廓图的走向，将先靠近所述主脉，再远离所述主脉的过零点记为第一过零点，将其余的过零点记为第二过零点；S5：将所述第一过零点通过预设的工具进行曲线连接，得到中间轮廓图，并在所述中间轮廓图中找出与所述第一弧线对应的第二弧线；S6：获取所述第二弧线在所述中间轮廓图中基于所述主脉映射的第三弧线；S7：对所述第三弧线基于所述主脉进行镜像处理，得到第四弧线，采用预设的约束算法模型通过所述第四弧线对所述第二弧线进行重建，得到第五弧线；其中，所述约束算法模型通过不同的茶叶残缺弧线以及对应的映射弧线的镜像图线训练而成；S8：将所述第五弧线替换所述中间轮廓图中的第二弧线，得到目标轮廓图，并获取所述第二过零点之间的第一平均距离，以及所述第二过零点至所述中间轮廓图上的第二平均距离；S9：根据所述第一平均距离和所述第二平均距离在所述目标轮廓图上进行轮廓补全，得到理想轮廓图；S10：将所述轮廓图内的图像进行三值化处理，得到所述拍摄图片的三值化图片，并将所述三值化图片中取值最多的一值赋予在所述理想轮廓图中，得到理想茶叶图；S11：根据所述理想茶叶图和所述三值化图片计算所述待识别茶叶的病害程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种茶叶的病害程度识别方法和装置
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