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申请/专利权人：什维新智医疗科技(上海)有限公司

摘要：本发明公开一种甲状腺结节边界清晰度检测方法、系统、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：根据目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接矩形的宽和高计算纵横比编码；根据外环图像和内环图像的强度均值计算内外环差编码；将外环图像和内环图像均分成四份；根据每份分割后的外环图像和内环图像的强度均值得到四分区强度差编码；将预处理图像输入训练好的Thy‑Enet深度神经网络得到甲状腺结节边界为清晰的概率；将纵横比编码、内外环差编码、四分区强度差编码以及甲状腺结节边界为清晰的概率输入训练好的多层感知机模型得到甲状腺结节边界的判断结果。本发明可提高甲状腺结节边界清晰度结果的准确度。

主权项：1.一种甲状腺结节边界清晰度检测方法，其特征在于，包括：获取目标甲状腺结节超声图片；所述目标甲状腺结节超声图片上通过打点的形式标记有甲状腺结节边界；对所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界取外接矩形，并根据所述外接矩形的宽和所述外接矩形的高计算所述目标甲状腺结节超声图片的纵横比编码；对所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形分别进行外扩和内收得到外扩边界和内收边界；所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形为将所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界中的所有点按照逆时针或者按照顺时针依次连接得到的；根据外环图像的强度均值和内环图像的强度均值计算所述目标甲状腺结节超声图片的内外环差编码；所述外环图像为所述外扩边界和所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形之间的目标甲状腺结节超声图片；所述内环图像为所述内收边界和所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接多边形之间的目标甲状腺结节超声图片；将所述外环图像和所述内环图像按照相同分割方式均平均分成四份得到四份分割后的外环图像和四份分割后的内环图像；根据每份所述分割后的外环图像的强度均值和每份所述分割后的内环图像的强度均值得到所述目标甲状腺结节超声图片的四分区强度差编码；将预处理图像输入训练好的Thy-Enet深度神经网络得到所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的概率；所述预处理图像为外扩后的目标外接矩形内的目标甲状腺结节超声图片；所述外扩后的目标外接矩形为对所述目标甲状腺结节超声图片中标记的甲状腺结节边界的外接矩形进行外扩得到的；所述Thy-Enet深度神经网络包括依次连接的输入层、EfficientNetV2B0骨架层、全局池化层、丢失层和Sigmoid函数；将所述目标甲状腺结节超声图片的纵横比编码、所述目标甲状腺结节超声图片的内外环差编码、所述目标甲状腺结节超声图片的四分区强度差编码以及所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的概率输入训练好的多层感知机模型得到所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的最终概率；根据所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界为清晰的最终概率得到所述目标甲状腺结节超声图片的甲状腺结节边界的判断结果；所述判断结果为清晰或者不清晰；根据每份所述分割后的外环图像的强度均值和每份所述分割后的内环图像的强度均值得到所述目标甲状腺结节超声图片的四分区强度差编码，具体包括：计算第一份分割后的外环图像的强度均值与第一份分割后的内环图像的强度均值的差值得到第一差值；第一份分割后的外环图像在所述外环图像中的位置与第一份分割后的内环图像在所述内环图像中的位置相同；计算第二份分割后的外环图像的强度均值与第二份分割后的内环图像的强度均值的差值得到第二差值；第二份分割后的外环图像在所述外环图像中的位置与第二份分割后的内环图像在所述内环图像中的位置相同；计算第三份分割后的外环图像的强度均值与第三份分割后的内环图像的强度均值的差值得到第三差值；第三份分割后的外环图像在所述外环图像中的位置与第三份分割后的内环图像在所述内环图像中的位置相同；计算第四份分割后的外环图像的强度均值与第四份分割后的内环图像的强度均值的差值得到第四差值；第四份分割后的外环图像在所述外环图像中的位置与第四份分割后的内环图像在所述内环图像中的位置相同；确定所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值和所述第四差值中的最小值为所述目标甲状腺结节超声图片的四分区强度差编码。

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