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一种车辆诊断数据流分析方法、系统、服务器和存储介质 

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申请/专利权人:深圳鼎匠科技有限公司

摘要:本发明提供一种车辆诊断数据流分析方法,由车辆诊断仪执行,包括:从待测车辆获取车辆诊断数据流:对所述车辆诊断数据流进行分组,生成至少两个分组数据;从至少两个分组数据中确定一个或多个第一异常数据;分别对一个或多个所述第一异常数据进行诊断,生成一个或多个第一诊断结果。本发明还提供一种排序方法,获取车辆诊断数据流之后,通过服务器获取预设的单组排序规则或接受用户输入的单组排序规则;基于所述单组排序规则对所述车辆诊断数据流进行排序。本发明通过对数据进行分组,从分组数据中筛出第一异常数据流诊断,提高了诊断效率。通过对数据进行排序,实现快速查看异常数据流项和高使用频度的数据流项,提高诊断效率。

主权项:1.一种车辆诊断数据流分析方法,由车辆诊断仪执行,其特征在于,包括:从待测车辆获取车辆诊断数据流:对所述车辆诊断数据流进行分组,生成至少两个分组数据;从至少两个分组数据中确定一个或多个第一异常数据;分别对一个或多个所述第一异常数据进行诊断,生成一个或多个第一诊断结果;将所述分组数据分别发送至服务端,以使所述服务端将所述分组数据存入第二数据库中;通过所述服务端执行如下操作:获取历史诊断数据流并对所述历史诊断数据流进行分析计算,根据所述历史诊断数据流统计历史诊断频率;通过预设的算法计算生成排序规则并存在云端数据库;其中,所述历史诊断频率包括:分组数据中出现异常的次数最多或频率最大,或分组数据中被用户查询和重点检查的次数最多;所述历史诊断数据流包括所述第二数据库中储存的分组数据;从所述服务端分别获取所述排序规则和至少两个分组数据的所述历史诊断频率;基于所述排序规则和所述历史诊断频率对所述分组数据由高到低排序,将排序中前N个分组数据作为第二异常数据;分别对一个或多个所述第二异常数据进行诊断,生成一个或多个第二诊断结果。

全文数据:

权利要求:

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