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申请/专利权人：南京工程学院

摘要：本发明公开了一种基于M‑H采样的配网线路参数辨识方法及系统，包括：给定待辨识线路参数、的平稳分布；基于Metropolis‑Hastings采样方法进行线路参数的样本生成；由采样得到的样本值进行潮流计算；根据潮流计算结果和量测值进行损失函数设计；根据损失函数和启发式算法—Tree‑structuredParzenEstimatorApproach（TPE法）进行参数分布采样区间的更新。最终通过算法的迭代计算得到待辨识线路参数。本发明能够解决了配电网台账数据有限从而导致配网相关计算不准确以及其他参数辨识算法精确度不高的问题。

主权项：1.一种基于M-H采样的配网线路参数辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：分别给定待辨识线路电阻与电抗参数R、X的平稳分布πx，基于Metropolis-Hastings采样方法基于配网的台账数据进行线路参数的样本生成；步骤二：对步骤一生成的样本值进行潮流计算低压侧的电压值，并将计算值与实测的电压之间进行比较，从而构建损失函数；步骤三：根据损失函数和TPE法进行参数分布采样区间的更新；步骤四：在整个采样过程中，以预设收敛精度判定算法迭代过程是否结束，最终得到对应的采样值，即为待辨识线路电阻和电抗；所述步骤一具体包括：S11:给定待辨识线路参数R、X的平稳分布πx；设定状态转移矩阵Qi|j,i、j表示两个状态；设定参数样本的转移次数n1；设定需要采集样本的数量n2；S12:利用概率分布采样得到线路参数R、X的初始状态值分别为r0和x0；S13:初始状态值r0和x0依据状态转移矩阵Qi|j进行转移，由条件概率分布Pxn|xn-1进行采样得到线路样本r*、x*；S14:采用参考分布，从均匀分布中进行随机采样得到δ，并且结合接受率函数αxn→x*进行判断：具体过程为：若δ＜αxn→x*，xn＝x*若δ＞αxn→x*，xn＝xn-11其中，接受率函数定义如下： 2式中πi、πj分别为i、j状态的概率分布；Qi,j、Qj,i为状态转移矩阵；S15:当满足转移状态次数n1时，此时平稳状态分布产生的参数样本即为我们需要的样本即步骤三中通过启发式算法—TPE进行参数分布采样区间的更新具体包括：S31:在TPE算法中，将条件概率px|y分成lx和gx两个部分分别进行建模，lx和gx根据损失函数结果拟合得到，如下式3： 3式中x对应于需要辨识的参数R和X；y表示通过潮流计算得到的损失函数的值；采用TPE方法实现对阈值y*两侧的观测点x构造不一样的分布；其中阈值y*是y的分位数即py＜y*＝γ，其中超参γ通常为根据经验选择0.25；S32:通过如下公式4得到样本x中最优样本分布 4式中，y*表示y的分位数即py＜y*＝γ；通过4式计算，使得误差距离最小的参数分布区间即为最优样本分布；损失函数基于潮流计算结果进行设计，利用损失函数结果判断本算法辨识得到的参数是否达到预设的收敛精度ε，其中损失函数如下式： 6式中a，b分别为预设的相关影响系数；μ与σ为分别为电压的均值与方差；ui为第i条线路的电压。

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