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申请/专利权人：公安部交通管理科学研究所

摘要：本申请提供的一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法，充分考虑到基于自然语言输入的交通事故信息直接进行空间位置定位不准确的问题，结合停用词表和分词用正则表达式的文本解析方法获取标准化事故地点文本信息，得到事故定位用信息；使用道路检索技术，获取事故发生道路对应的基于经纬度描述的数字化道路信息数据集R，以及使用地理编码技术将事故定位用信息中的事故地点文字信息解算成经纬度数字信息地点，得到原始事故地点P；然后使用道路投影计算方法，将点P在数字化道路信息数据集R上进行投影，在事故发生道路上准确地找到待处理数据对应的最终定位点。

主权项：1.一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法，其包括以下步骤：S1：获取基于自然语言表达的待处理交通事故地点的信息数据，记作：待处理数据；其特征在于，其还包括以下步骤：S2：制作面向交通事故地点信息分析用的停用词表，以及用于分词的正则表达式；S3：基于所述停用词表和正则表达式，对所述待处理数据进行分析，得到对应的事故定位用信息；所述事故定位用信息中包括：事故发生的城市、道路、街道和地点；S4：基于道路检索技术，获取事故发生道路对应的基于经纬度描述的数字化道路信息数据，得到描述事故发生道路的经纬度数据集，记作：初始道路经纬度数据集；S5：基于所述初始道路经纬度数据集中的数据，判断事故发生道路是否为信息稀疏道路；如果是，则执行步骤S6；否则，将所述初始道路经纬度数据集记作：待处理道路经纬度数据集R，执行步骤S7；R=[R1，R2，……，Rn]，其中，n为数据集中包括的经纬度点的个数，取值为正整数；S6：将所述初始道路经纬度数据集进行扩充点密度操作，扩充数据集中的数据个数，得到数字化道路集合，并记作：待处理道路经纬度数据集R；S7：使用地理编码技术，将所述事故定位用信息中的事故地点文字信息解算成经纬度数字信息地点，记作：原始事故地点P；如果可以找到所述原始事故地点P，则执行步骤S8；否则，无法找到P点，判断原始数据有误，返回错误信息，结束本次计算；S8：将所述原始事故地点P与所述待处理道路经纬度数据集R进行道路投影计算，判断所述待处理数据对应的最终定位点；所述道路投影计算，具体包括以下步骤：a1：计算P点与所述待处理道路经纬度数据集R集中所有点的空间距离，在R中找到距离P最近3个点Ri、Rj、Rk；a2：判断点Ri、Rj和Rk的位置关系，如果Ri、Rj、Rk同在一条直线上，则执行步骤a3；否则，三点不共线，执行步骤a4；a3：判断P与点Ri、Rj和Rk是否同在一条直线上，如果是，则判断P点为所述待处理数据对应的最终定位点；否则，执行步骤a5；a4：以点Ri、Rj和Rk做端点画一个三角形，记作：定位区域；判断点P是否在所述定位区域之内；如果是，则判断P点为所述待处理数据对应的最终定位点；否则执行步骤a5；a5：在R中找到距离P最近的那个点，记作：最近点Rm；Rm与P的距离记作：Dm；a6：比较Dm与预设的定位阈值；如果Dm定位阈值，则判断Rm点为所述待处理数据对应的最终定位点；否则，判断无法找到所述待处理数据对应的最终定位点；步骤S6中，所述扩充点密度操作包括以下步骤：c1：确认所述初始道路经纬度数据集中的所有相邻点；c2：计算需要插入的点的插值数量，然后使用均值填充，在所有的相邻点之间进行插值，得到：中间数据集Rt；inset_num=ceilmean_dist距离阈值，其中，inset_num为需要插入的点的个数，ceil为向上取整算法，mean_dist为所有相邻点平均间距；距离阈值为预设的相邻点之间的理想间距；c3：将中间数据集Rt记作：待处理道路经纬度数据集R；步骤S7中，所述原始事故地点P的定位方法，包括以下步骤：d1：确定使用在线地图的在线地理编码服务接口，将解析得到的城市、道路和事故地点信息转码后写入所述在线地理编码服务接口中；d2：访问所述在线地理编码服务接口，获取返回的json数据；d3：对所述json数据进行解析，取出其中的经纬度坐标点，得到所述原始事故地点P；P=[lonP，latP]，其中，lon代表经度坐标，lat代表纬度坐标。

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百度查询： 公安部交通管理科学研究所 一种基于自然语言处理的交通事故地点定位方法及系统