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不同温度和氧浓度液态铅铋中金属低周疲劳寿命预测方法 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本发明涉及一种不同温度和氧浓度液态铅铋中金属低周疲劳寿命预测方法,基于Basquin‑Manson‑Coffin公式建立低周疲劳寿命预测模型,分别在空气中、低氧浓度液态铅铋中、高氧浓度液态铅铋中对金属材料进行单轴拉伸试验、对称循环低周疲劳试验,获得金属材料的弹性应变幅值、塑性应变幅值与低周疲劳寿命的试验数据拟合后,得到不同温度不同氧浓度下液态铅铋环境中的低周疲劳寿命模型。本发明发现低氧液态铅铋中,金属材料的弹性应变幅值关于低周疲劳寿命的指数函数与空气中一致的规律,金属材料的塑性应变幅值关于低周疲劳寿命的指数函数中的指数大小与空气中一致的规律。

主权项:1.一种不同温度和氧浓度液态铅铋中金属低周疲劳寿命预测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、基于Basquin-Manson-Coffin公式建立低周疲劳寿命预测模型,基本形式如下所示: 其中为疲劳强度系数,b为疲劳强度指数,ε'f为疲劳延性系数,c为疲劳延性指数,S称为脆化强度因子,参数A,B,C均称为脆化强度参数由数据拟合得到,为了区分不同环境中的低周疲劳寿命,金属材料在高氧液态铅铋中的寿命命名为Nf,L,在空气中的低周疲劳寿命命名为Nf,V;FO称为氧浓度因子;m,n分别均为金属材料的氧化参数,CL为高氧液态铅铋中塑性变形与寿命关系中的指数;S2、在空气中对金属材料进行单轴拉伸试验、对称循环低周疲劳试验,获得金属材料的弹性应变幅值、塑性应变幅值与低周疲劳寿命的试验数据,基于Basquin-Manson-Coffin拟合试验数据,得到金属材料的低周疲劳寿命预测模型: S3、在低氧浓度液态铅铋中对金属材料进行单轴拉伸试验、对称循环低周疲劳试验,获得金属材料的弹性应变幅值、塑性应变幅值与低周疲劳寿命的试验数据,基于Basquin-Manson-Coffin拟合试验数据,得到低氧浓度下金属材料在不同温度下的液态铅铋环境中的低周疲劳寿命模型: S4、在高氧浓度液态铅铋中对金属材料进行单轴拉伸试验、对称循环低周疲劳试验,获得金属材料的弹性应变幅值、塑性应变幅值与低周疲劳寿命的试验数据,基于Basquin-Manson-Coffin拟合试验数据,得到高氧浓度下金属材料在不同温度下的液态铅铋环境中的低周疲劳寿命模型:

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