买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：西安交通大学;盘锦中录油气技术服务有限公司

摘要：本发明公开了一种岩性图像数据数字水印处理方法及系统，属于石油天然气探测技术领域，方法包括获取岩性载体图像与水印图像；构建可逆神经网络，将岩性载体图像与水印图像输入至可逆神经网络中，依次进行小波变换、奇异值分解、水印信息嵌入、奇异值反变换和小波逆变换处理，输出含有水印信息的编码图像，训练得到可逆神经网络数字水印模型；所述可逆神经网络是采用密集连接网络作为基础结构，学习函数采用多层上下文自注意力模块，并且模块间采用密集连接的方式；利用可逆神经网络数字水印模型对待处理岩性图像进行水印信息的嵌入与提取。本发明能够对天然气石油探测的图像数据进行认证与溯源，保护数据的安全与隐私。

主权项：1.一种岩性图像数据数字水印处理方法，其特征在于，包括：获取岩性载体图像与水印图像；构建可逆神经网络，将岩性载体图像与水印图像输入至可逆神经网络中，依次进行小波变换DWT、奇异值分解SVD、水印信息嵌入、奇异值反变换和小波逆变换处理IWT，输出含有水印信息的编码图像，训练得到可逆神经网络数字水印模型；所述可逆神经网络是采用密集连接网络作为基础结构，学习函数采用多层上下文自注意力模块，并且模块间采用密集连接的方式；利用可逆神经网络数字水印模型对待处理岩性图像进行水印信息的嵌入与提取；所述水印信息嵌入，包括：通过串联的多个可逆模块对两个奇异值矩阵特征进行运算，实现水印信息嵌入；其中多个可逆模块中最后一个可逆模块的输出是嵌入水印信息后的奇异值矩阵，以及经过处理后的水印信息的奇异值矩阵；第i个可逆模块，输入为和，运算后输出和，运算表达式为： 式中，S为第i个可逆模块的输出奇异值矩阵，作为第i+1个模块的输入，exp·是指数算子，⊙是Hadamard积即逐元素乘积，其中，、以及作为可逆神经网络的学习函数；所述奇异值反变换和小波逆变换，具体包括：将和原始的U和V正交矩阵重新组合，实现奇异值分解反变换，通过小波逆变换从而得到生成的编码图像，另一部分直接输出作为嵌入损失，公式为： 式中，Ucover和Uw是载体图像与水印图像的左奇异值矩阵，Vcover和Vw是载体图像与水印图像的右奇异值矩阵，和是经过神经网络学习后得到的输出，经过小波逆变换得到编码图像，小波逆变换IWT为离散小波变换DWT的逆操作，DWT利用小波函数对信号进行分解和重构；所述利用可逆神经网络数字水印模型对待处理岩性图像进行水印信息的提取，包括：可逆神经网络数字水印模型采用反向运算，其中反向运算的一部分输入数据，是失真图像进行DWT、SVD变换后得到的奇异值矩阵，另一部分输入数据来自高斯分布随机抽样；数据流方向为从第i+1个模块到第i个模块，数据处理过程的表达式为： 式中，z为高斯分布；反向运算的学习函数采用与正向运算相同的网络参数，通过多个可逆模块进行运算，实现解码过程，最后一个可逆模块的输出记为；反向运算的输出为和，结合密钥信息，进行SVD反变换再通过小波逆变换得到提取的水印图像，以及恢复的载体图像，小波逆变换过程表达式为： 式中，IWT为小波逆变换处理，、是通过小波逆变换得到的左右奇异值矩阵，将恢复的载体奇异值矩阵通过反向运算，得到和，还原输入的数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 盘锦中录油气技术服务有限公司 岩性图像数据数字水印处理方法及系统