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一种奶油生产线的综合质量监测报警方法及系统 

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申请/专利权人:青岛可颂食品有限公司

摘要:本发明公开了一种奶油生产线的综合质量监测报警方法及系统,涉及食品加工质量控制技术领域。所述监测报警方法包括:数据收集:在奶油生产线节点之间设计用于检测奶油参数的检测点和用于检测生产线上外界环境的检测站,获得第一参数集,在奶油生产线所用设备上安装用于检测设备参数的装置,获得第二参数集,对最终奶油产品的参数进行检测,获得第三参数集。本发明通过实际检测结果反馈,对第一基础范围集进行调整,进而再次通过调整第二参数,使得混合第一参数集能够处于新的第一基础范围集内,通过预测第一参数集对第二参数集进行调整,使得实际检测的第一参数集具有极大可能会处于第一基础范围集内,进而保证了产品生产的质量。

主权项:1.一种奶油生产线的综合质量监测报警方法,其特征在于,所述监测报警方法包括:数据收集:在奶油生产线节点之间设计用于检测奶油参数的检测点和用于检测生产线上外界环境的检测站,获得第一参数集,在奶油生产线所用设备上安装用于检测设备参数的装置,获得第二参数集,对最终奶油产品的参数进行检测,获得第三参数集;处理数据:分别对第一参数集、第二参数集和第三参数集进行数据预处理,并根据预处理后的数据建立第一参数集、第二参数集和第三参数集之间的关联图;建立基础范围:依据第一参数集建立第一基础范围集和第一最终范围集,依据第二参数集建立第二基础范围集,依据第三参数集建立第三基础范围集和第三最终范围集;建立质量预测模型:建立若干个基础预测模型和对应的权重系数,通过基础预测模型和权重系数对第一参数集中第一参数和第三参数集中的第三参数进行预测;建立反馈机制:反馈机制包括预测结果反馈和实际检测结果反馈,所述预测结果反馈包括,在预测的第一参数集超出第一基础范围集时,依据关联图和动态调整机制,改变第二参数集中的第二参数,用于减小或增大预测的第一参数集中第一参数的数值,确保修改之后的第一参数集中第一参数的数值处于第一基础范围集内;所述实际检测结果反馈包括,在实际检测第一参数超出第一基础范围集的情况下且未超出第一最终范围集的情况下,基于关联图和范围调整原理,对后续的第一参数集所对应的第一基础范围集进行调整,获得新的第一基础范围集,控制实际检测第一参数处于新的第一基础范围集内;建立警报机制:在实际检测第一参数超出第一基础范围集的情况下,发出第一警报,在实时检测的第三参数超出对应的第三基础范围集时,发出第二警报,实时检测第一参数超出对应的第一最终范围集时,发出第三警报;所述范围调整原理包括,在实际检测的第一参数超出原先对应的第一基础范围时,根据第三基础范围集生成新的第一基础范围集,实际检测的第一参数处于第一基础范围集,新的第一基础范围集的建立,后续预测第一参数根据新的第一基础范围集通过预测结果反馈进行调整,重复过程,直至所有第一参数检测完成;所述质量预测模型包括,基础预测模型对第三参数进行预测,获得预测结果值集,预测结果值集包括A1、A2、A3…AN,其中N为正整数,N和基础预测模型的数量相同,对预测结果值进行异常值处理,针对每个预测模型设计权重系数,权重系数包括B1、B2、B3…BN,其中B1+B2+B3+…+BN=1,最终预测值集=A1B1+A2B2+A3B3+…+ANBN,建立权重系数的动态调整;所述权重系数的动态调整包括,依据实际检测的第三参数集,分析最终预测值集和第三参数集之间的差值,判断差值与第三参数集之比是否处于允许范围,所述A1包括“A11、A12、A13…A1M”、所述A2包括“A21、A22、A23…A2M”、A3包括“A31、A32、A33…A3M”…所述AN包括“AN1、AN2、AN3…ANM”,M表示最终奶油产品的参数所需检测的数量,最终预测值集包括C1、C2、C3…CN:最终预测值集是预测模型对最终奶油产品的参数的预测,第三参数集包括D1、D2、D3…DN;建立预测方程:A11B1+A12B2+A13B3+…+A1MBN=C1;A21B1+A22B2+A23B3+…+A2MBN=C2;A31B1+A32B2+A33B3+…+A3MBN=C3;…AN1B1+AN2B2+AN3B3+…+ANMBN=CN;权重系数的动态调整包括,获取第三参数集和最终预测值集的偏差值,所述偏差值包括C1-D1、C2-D2、C3-D3…CN-DN,通过最小化方法去控制权重系数实现偏差值的数值最小,质量预测模型对第一参数集的预测原理和对第三参数集的预测原理相同,质量预测模型对第一参数集的预测和对第三参数集的预测共用一套权重系数。

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