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摘要：本发明公开了一种基于GUI的雷达信号处理流程可视化分析方法，本发明主要借助MATLAB仿真软件，使用GUI图形化编程方法，将信号处理流程中使用的算法实现并对每个算法的结果进行图形化显示，便于使用人员分析。1实时程序和可视化分析程序两套算法实现对比，能够更容易发现算法中隐藏的问题；2可视化界面便于操作分析，非常方便进行参数调整，算法优化；同时参数的快速调整也摆脱了对雷达调度的依赖，节省了大量系统调试的时间；3直观的可视化显示界面，更直接的反映了算法的性能，使得雷达使用人员对算法性能的分析更为便捷、快速，且更容易定位问题所在，从而更快速的将雷达性能调整到最佳状态。

主权项：1.一种基于GUI的雷达信号处理流程可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：一、算法实现1副瓣对消技术：步骤1：对各副天线进行干扰采样，用这些样本值求出各副天线中干扰的协方差矩阵R，协方差矩阵R的元素为： 式中[·]*表示共轭运算；xmk表示第m辅助通道的第k时刻的采样点；n为采样点数；步骤2：对主天线进行干扰采样，并结合副天线干扰样本，求出主副天线干扰的互相关矩阵p，主通道信号pk与辅助通道数据构成互相关向量： 步骤3：根据下式计算自适应权值，w为各副天线权系数矩阵w＝[w1,w2,…,wm]； 步骤4：根据公式逐点进行相消；2波形熵处理技术；3盲源分离处理技术；二、参数控制算法实现过程中，将参数设置为可调整状态，在可视化界面上进行方便的设置，从而能够不依赖于雷达系统调度而快速的修改参数，进行算法的参数调优；并将最终的优化结果输入到实时系统中，获得雷达探测性能的最优化；三、算法结果的可视化处理流程中的每一种算法运算结果都将以图形的方式绘制出来，便于分析和处理；利于使用者进行算法调优和性能优化；所述的盲源分离处理技术：盲源分离主要利用干扰和目标的角度微小差异，从多个通道接收目标回波和干扰的混合信号中分离出干扰和目标；阵列接收信号表示为：X＝AS+N其中XM×N为接收信号矩阵，AM×P为导向矩阵，SP×N为信号矩阵，NM×N为通道噪声，M为通道数，N为信号长度，P为信号数，各信号在时域和频域均重叠；所述的波形熵处理技术：波形熵很好地表征雷达多个脉冲回波的起伏程度，可用于剔除异步窄脉冲干扰；雷达收到的回波信号为xm,n，其中，m和n分别表示脉冲序号和距离采样单元；对于第n个采样单元，令 则多个脉冲之间的的波形熵定义为： 可知，0＜EX≤lnM，且EX值的大小与脉冲间幅度起伏有关，幅度起伏越大，则EX越小；因此根据波形熵大小，剔除异步窄脉冲干扰。

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