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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局;中国南方电网有限责任公司

摘要：本发明公开了一种基于SDN的智能电网切片虚拟资源分配方法和系统，该方法包括以下步骤：步骤一：构建基于SDN的网络虚拟化架构，所述基于SDN的网络虚拟化架构包括智能电网控制平台和支持SDN技术的底层网络；步骤二：在所述智能电网控制平台上采用模拟退火‑粒子群的方法分配智能电网系统网络切片虚拟资源并找出最优解。该方法和系统便于InP对于本身网络的管控也利于快速的实现重映射完成动态的资源分配，同时保证了智能电网系统中的安全性。采用模拟退火‑粒子群的方法分配虚拟资源并找出最优解，具有较强的特征分辨能力；引入SDN虚拟网络架构，有利于控制平台与数据平台分离，从而更加方便网络切片资源的管理。

主权项：1.一种基于SDN的智能电网切片虚拟资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：构建基于SDN的网络虚拟化架构；步骤二：基于构建的网络虚拟化架构进行智能电网系统网络切片虚拟资源分配优化；所述网络虚拟化架构包括SP虚拟网络对InP的底层物理网络进行映射，然后以整个网络的吞吐量为优化目标，以模拟退火-粒子群的方法对优化目标进行调试，并获得最佳的VNF映射方案即采用模拟退火-粒子群的方法分配智能电网系统网络切片虚拟资源并找出最优解；采用模拟退火-粒子群的方法分配智能电网系统网络切片虚拟资源并找出最优解包括以下步骤：模拟退火-粒子群算法的定义：以粒子群算法通过迭代的方式查找配智能电网系统网络的全网最优值，在此网络空间内完成最优值的搜索；以模拟退火算法从初始温度出发，随着温度不断下降，模拟退火算法的解逐渐稳定得到稳定解，该稳定解可能是一个局部的最优解，当找到一个局部最优解的时候模拟退火算法中会以一定概率跳出此类的局部最优解，以寻找目标函数的全局最优解；模拟退火-粒子群算法用于网络切片虚拟资源分配优化：首先设计基本粒子初始化方法、设计基本粒子适应度评价函数和设计基本粒子更新优化方法；之后，执行上述的算法和函数，然后通过杂交运算及变异运算两个过程开展优化，所述两个过程反复进行，最终结果满意停止；其中，所述基本粒子初始化的方法为：假设某个智能电网功能模块为fx,则此类模块的总集合为F＝{f1,f2,f3,...,fn}，即一种流量类型；流量的延时要求采用D∈d1,dh表达，d1和dh表示在延时方面对应的需求阈B∈b1,bh值；流量的带宽要求为，其中b1和bh表示在带宽方面对应的需求阈值；流量矩阵V表示源节点和目的节点间的流量分布情况；根据以上流量使用情况，利用开放式最短路径算法得到两个基类网络切片，将其初始化得到基本粒子；所述基本粒子更新优化方法为：①子图杂交对于每一次的进化过程，杂交运算需要借助对应概率，要将相应粒子放置在群体中，随机让粒子完成杂交，利用子代对父代进行替代，这种方式能够让种群数目维持不变的前提下得到优化，运算过程如下： 其中，fchildx和fparentkx代表子代和父代对应的位置；p代表随机数，一般取值在0和1之间；子代粒子速度分别由下面的公式得到： 其中，v代表速度向量；fchildkv和fparentkv分别代表子代和父代对应的速度；②子图变异对于每一次进化，变异运算需要根据变异概率进行选取，完成变异之后得到的新结果要将原结果进行替代，即：fx＝x×1+gσ，上其中，gσ为高斯核函数；σ为核参数。

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