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申请/专利权人：深圳华清心仪医疗电子有限公司

摘要：本发明公开了一种动态心电信号的伪差识别方法及系统，方法包括：获取已标记的动态心电数据，已标记的动态心电数据包括心拍数据，对已标记的心拍数据进行第一预处理操作，对预处理后的每个心拍提取特征值并归一化，得到样本特征向量；将样本特征向量输入预先构造的支持向量机进行训练，生成伪差识别模型；对采集的动态心电数据进行第二预处理操作，对预处理后的每个心拍进行提取特征值并进行归一化，得到心拍特征向量；将心拍特征向量输入伪差识别模型，将输出结果作为伪差识别结果。本发明实施例通过深入挖掘提取待分析数据的特征，采用支持向量机进行训练得到识别模型，用于动态心电信号的伪差识别，提高识别的准确率及算法的鲁棒性。

主权项：1.一种动态心电信号的伪差识别方法，其特征在于，包括：获取已标记的动态心电数据，所述已标记的动态心电数据包括心拍数据，所述心拍数据类型包括真实心拍和伪差；对已标记的心拍数据进行第一预处理操作，对预处理后的每个心拍提取特征值并进行归一化处理，得到样本特征向量；将所述样本特征向量输入预先构造的支持向量机进行训练，生成伪差识别模型；获取采集的动态心电数据，对采集的动态心电数据进行第二预处理操作，对预处理后的每个心拍进行提取特征值并进行归一化处理，得到心拍特征向量；将所述心拍特征向量输入伪差识别模型，获取伪差识别模型的输出结果，将输出结果作为伪差识别结果；所述对标记后的心拍数据进行第一预处理操作，包括：将已标记的心拍数据中的真实心拍和伪差按位置依次进行模板匹配，所有已标注数据匹配完成后统计每个模板中心拍的数量；所述对预处理后的每个心拍提取特征值并进行归一化处理，得到样本特征向量，包括：对预处理后的每个心拍进行特征值提取，所述特征值包括心拍的小波系数、所属模板的心拍总数量、当前心拍前后三个间期的间期比、当前心拍与前后心拍的匹配度、心拍差分数据信息、低频和高频噪声干扰信息；将提取的特征值进行归一化处理，得到样本特征向量；所述获取采集的动态心电数据，对采集的动态心电数据进行第二预处理操作，包括：获取采集的动态心电数据，对采集的动态心电数据进滤波处理，生成滤波数据；基于差分阈值算法对滤波数据进行心拍检测，记录每一个心拍的位置信息；对每一个心拍进行聚类统计，统计每个模板中心拍的数量；所述将已标记的心拍数据中的真实心拍和伪差按位置依次进行模板匹配，包括：将已标记的心拍数据按位置依次与已有的模板进行相似度计算；若相似度大于等于阈值，则判定心拍数据属于所述模板，对所述模板中的数据进行更新；若相似度小于阈值，则与下一个模板进行匹配计算；若已标记的心拍数据与所有模板均不匹配，则基于所述心拍数据新建对应的模板。

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