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申请/专利权人：山东云天安全技术有限公司

摘要：本发明提供了一种设备集群运行状态预测方法、电子设备及存储介质，涉及数据处理领域，该方法包括：根据每一目标设备在第二目标时间段内的每一平均运行参数，确定目标设备集群在第二目标时间段的每一子时间段内的波动值和风险值；确定目标设备集群在第二目标时间段内的待识别运行向量；若待识别运行向量和任一预设的目标运行向量的匹配度大于等于预设的匹配度阈值，则确定目标设备集群在第三目标时间段内处于安全运行状态。本发明通过波动值和风险值体现目标设备集群在第二目标时间段内的运行状态的发展趋势，再通过对待识别运行向量和目标运行向量进行对比，来确定目标设备集群在将来时刻的运行状态，实现对目标设备集群的状态预测。

主权项：1.一种设备集群运行状态预测方法，其特征在于，应用于设备集群状态预测系统，所述设备集群状态预测系统连接有目标设备集群，所述目标设备集群包括n个目标设备，每一所述目标设备对应有k个运行参数标识；所述方法包括如下步骤：步骤S100、每隔第一目标时间段，获取每一所述目标设备在第二目标时间段内的每一平均运行参数，得到目标平均运行参数列表集A=A1,A2,...,Ai,...,An；Ai=Ai1,Ai2,...,Aij,...,Aig；Aij=Aij1,Aij2,...,Aijh,...,Aijk；其中，i=1,2,...,n；Ai为第i个所述目标设备在第二目标时间段内的平均运行参数列表；j=1,2,...,g；g为第二目标时间段内的子时间段的数量，且g个子时间段依次连接；Aij为第i个所述目标设备在第二目标时间段的第j个子时间段内的平均运行参数列表；h=1,2,...,k；Aijh为第i个所述目标设备在第二目标时间段的第j个子时间段内的第h个平均运行参数；所述第二目标时间段的结束时间为当前时间；所述第二目标时间段的长度大于所述第一目标时间段的长度；步骤S200、根据目标平均运行参数列表集A，确定所述目标设备集群在第二目标时间段的每一子时间段内的波动值和风险值；步骤S300、根据所述目标设备集群在第二目标时间段内的若干波动值和若干风险值，确定所述目标设备集群在第二目标时间段内的待识别运行向量；步骤S400、将所述待识别运行向量与若干预设的目标运行向量进行对比，若所述待识别运行向量和任一预设的目标运行向量的匹配度大于等于预设的匹配度阈值，则确定所述目标设备集群在第三目标时间段内处于安全运行状态；所述目标运行向量根据所述目标设备集群在历史安全时段内的波动值和风险值得到；所述历史安全时段的长度与所述第二目标时间段的长度相等；且所述目标设备集群在历史关键时段内处于安全运行状态；所述历史关键时段的开始时间为所述历史安全时段的结束时间，且所述历史关键时段的长度与所述第三目标时间段的长度相等；所述第三目标时间段的开始时间为所述第二目标时间段的结束时间；其中，所述步骤S400还包括：步骤S401、若所述待识别运行向量和每一预设的目标运行向量的匹配度均小于预设的匹配度阈值，则执行步骤S402；步骤S402、将所述待识别运行向量F中的每一特征信息输入至预设的历史数据标准差椭圆模型中；所述历史数据标准差椭圆模型根据所述目标设备集群在历史时段内处于安全运行状态时的运行参数得到；所述历史数据标准差椭圆模型中包括若干目标历史标准差椭圆；每一所述目标历史标准差椭圆对应有标准差椭圆标识；所述目标历史标准差椭圆根据所述目标设备集群在历史时段内的若干运行参数得到；步骤S403、将所述待识别运行向量F中的每一特征信息对应的特征点所在的目标历史标准差椭圆对应的标准差椭圆标识确定为目标椭圆标识；步骤S404、对若干所述目标椭圆标识进行相同聚类，得到若干个目标椭圆标识类组；每一所述目标椭圆标识类组中包括若干所述目标椭圆标识；步骤S405、若所述目标椭圆标识类组的数量大于预设的类组数量阈值，则确定所述目标设备集群在第三目标时间段内处于异常运行状态。

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