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申请/专利权人：西安理工大学

摘要：本发明公开了一种水风光互补电站的捆绑容量配置方法、系统及设备，涉及再生能源利用与水库调度交叉领域，包括：通过分析多种风光电装机容量比例的风光电出力波动性，优选风光配比后形成风光电聚合虚拟电厂；根据短期优化调度结果构建长期决策与短期调度指标之间的响应函数；通过嵌套响应函数构建水风光互补中长期优化调度模型；根据短期优化调度模型与中长期优化调度模型构建风光电装机容量技术‑经济评估模型，根据风光电装机容量技术‑经济评估模型优化虚拟电厂内风光电站的捆绑装机容量，完成水风光互补电站的捆绑发电容量的规划。本发明能够提高新能源捆绑容量。

主权项：1.一种水风光互补电站的捆绑容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史风光发电的出力数据；将出力数据按照不同的风光电装机容量比例进行缩放，获得不同风光电装机容量比例下的出力序列；根据出力序列的标准差、极差和波动性指数RBF构建出力波动性综合评价指数；根据波动性最小原则，使用波动性综合评价指数分析获得风光电站最优装机比例，根据风光电站最优装机比例建立虚拟电厂；所述出力波动性综合评价指数FCN为： 式中，FCN表示出力序列N的波动性综合评价指数，σN、εN和RBFN分别代表出力序列N的标准差、极差以及Richard-BakerFlashiness指数；以调平水风光一体化系统的新能源出力所需水电出力最小、一体化系统运行风险率最低和一体化系统调峰性能最优为目标函数，以输电平稳性约束、水量平衡约束、库容约束、水库下泄流量约束、水电出力约束和输送通道容量约束为约束条件，构建短期优化调度模型；根据短期优化调度模型的结果，构建光伏出力与水电损失率的水电损失率响应函数以及水电出力与光伏弃电率的风光弃电率响应函数；将响应函数分别输入一体化系统发电量模型和一体化系统发电保证率模型，获取一体化系统发电量和一体化系统发电保证率；以一体化系统发电量最大和一体化系统发电保证率最高为目标函数，以水量平衡约束、库容约束、水库下泄流量约束、水电出力约束和输送通道容量约束为约束条件，构建中长期优化调度模型；所述发电量最大为： 其中，和分别表示t时段的水电出力，以及风光出力之和；fHL代表水电损失率响应函数；fPC表示风光弃电率响应函数；Δt表示每个调度时段所包含的小时数；T代表总调度时段数；所述发电保证率最高为： 式中，和分别表示t时段的水电出力，以及风光出力之和；EP和GR分别代表发电量以及发电保证率指标，fHL和fPC分别代表互补系统的水电损失率响应函数以及风光弃电率响应函数，Pfirm表示一体化系统的保证出力；根据短期优化调度模型的结果评估风光弃电率、系统失负荷率、水电损失率和互补系统剩余负荷标准差，并将评估结果作为技术可行区间；在技术可行区间内，利用中长期优化调度模型的结果评估风光电站全生命周期效益净现值；以构建衡量水力发电、风力发电与光伏发电的新能源捆绑容量技术-经济评估框架；根据新能源捆绑容量技术-经济评估框架中的风光电站全生命周期效益净现值优化虚拟电厂内风光电站的捆绑装机容量，从而配置水力发电、风力发电与光伏发电的互补的捆绑容量；所述优化虚拟电厂内风光电站的捆绑装机容量具体为获取最优风光装机容量：所述最优风光装机容量为：xopt＝argmaxNPVx，x∈[0，Pmax]其中，xopt表示最优风光装机容量；NPVx表示风光装机容量为x时的效益净现值大小；Pmax表示基于短期优化调度结果得到的风光装机容量最大阈值。

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