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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院

摘要：本发明提供一种糖尿病患者出行旅游的智能检测系统，包括：与医疗机构计算机联网的至少一部穿戴式和或手持式检测设备，至少一部服务器，以及至少一个放置药物的取药盒子，所述检测设备包括外壳、摄像镜头、处理器、触摸屏，所述服务器与检测设备通讯，利用所述检测设备发来的数据进行人工智能建模，从而在服务器本地，或检测设备上通过所述处理器，分析处理数据实现智能检测，以进一步对安全出行作出评估报告。检测系统提高了病情控制的实时性、互动性，及高效性，体现了人的经验和人工智能的双重出行评估功效。

主权项：1.一种糖尿病患者出行旅游的智能检测系统，其特征在于，包括：与医疗机构计算机联网的至少一部穿戴式和或手持式检测设备，至少一部服务器，以及至少一个放置药物的取药盒子，所述检测设备包括外壳、摄像镜头、处理器、触摸屏，所述服务器与检测设备通讯，利用所述检测设备发来的数据进行人工智能建模，从而在服务器本地，或检测设备上通过所述处理器，分析处理数据实现智能检测，以进一步对安全出行作出评估报告，其中所述检测设备实时或定期监测患者血糖，以借助所述处理器控制而上传至医疗机构计算机和服务器，和按时发出服药提醒，患者通过摄像镜头扫码取药盒子，以打开取药盒子服用药物，所述医疗机构计算机通过扫码情况而判断患者是否按规定将药物保存在取药盒子中并按时打开服药，且判断所述摄像镜头是否能视作被使用过；各社区或小区中患者随时通过所述检测设备能够开启线上会议，并能够接入所述医疗机构计算机进行线上评估，以作出是否继续结伴而行或退出团队；所述检测设备通过联网医疗机构计算机，与医师进行线上互动，做出旅行前医师线上访问报告，获取电子版的身份证明、糖尿病科普资料，以及医院信息资料公文；所述访问报告包括检测设备上传的血糖历史数据sk，k为历史天数编号，以及病人的服药情况，以及结合所述血糖历史数据和所述服药情况由医师做出的人工综合评分Sr，其中根据血糖历史数据而判断得分Qnormal为正常血糖值，kmax表示总的历史数据个数；对于服药情况，设满分为F，忘记1次吃药扣除20％，则人工综合评分n为遗忘服药次数，且n∈[0,5]，当到达5次直接作出不建议出行的评估报告；人工智能建模的方法包括如下步骤：P1建立长短期记忆网络lstm，招收不同程度，且每一种程度均多名的患者作为志愿者，各按照规定方式服药，并获取历史服药记录，以及服药后预期药物动力学时间内的历史血糖记录；P2以零向量输入网络初始端，将服药记录输入网络的每一个对应时间节点单元输入端，输出端与对应历史血糖记录比较，并验证准确率和计算对应的损失函数，并在历史总时长的最后一个时间节点单元后预测下一个时间节点的血糖值，与真实值比较，并且计算总损失函数，优化网络参数，直至训练完毕，总损失函数趋于最小；P3获取出行前预定时段的服药记录，输入网络，获得未来下一个时间节点的血糖值Q0，并继续按照正常服药预测未来更多个时间节点的血糖值Qj，j为未来时间节点编号，以天为单位进行编号；根据多个血糖值而获得人工智能综合评分Sai，且jmax为未来总的时间节点个数；计算总综合评分其中α和β为加权系数，且α+β＝1，α＞β；对于穿戴式检测设备，所述摄像镜头包括前置摄像头以及侧置摄像头；对于手持式检测设备，所述摄像镜头包括前置摄像头以及后置摄像头；所述前置摄像头均用于开启会议或自拍照片或视频时用，所述侧置摄像头设置于检测设备的远离患者身体方向的一侧面上，穿戴时或手持时分别能够将侧置摄像头以及后置摄像头朝被拍摄物进行图像或视频的采集；穿戴时所述侧置摄像头也用于扫码取药盒子，以打开取药盒子服用药物；被拍摄物包含多类物品，包括胰岛素注射器、胰岛素泵、处方、血液科用医疗用品、急救药箱内容物品、碳水化合物品；当利用所述检测设备的处理器每记录到侧置摄像头和后置摄像头记录到所述多类物品中的一类，就判断是否通过验证，如果是则继续下一类物品记录，直到通过所有多类物品验证，否则在规定时间内继续验证，若超时则发出警报；若总综合评分S超过预设值，且验证完全通过，则建议出行，否则不建议。

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