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申请/专利权人：安徽省农业科学院水稻研究所

摘要：本发明公开了一种水稻耐热性智能精准鉴定体系及其构建方法，包括：获取待鉴定水稻材料移栽培育，并对分蘖进行处理，基于预设条件保留主分蘖；在开花抽穗期选择预设数量的水稻材料进行高温胁迫，判断高温和适温条件下花药形态特征，测定并比较抗氧化酶活性和内源激素含量及差异；获取适温及高温条件下的结实率鉴定水稻耐热性，分析水稻耐热性与花药形态特征、抗氧化酶活性和内源激素含量对应生理生化指标的相关性；利用相关性筛选生理生化指标作为评价指标，构建耐热性鉴定体系进行快速耐热性评估。本发明从分蘖的生理生化指标出发，筛选水稻耐热性的高表征指标，提高水稻耐热性的方便程度并适应短时间周期的要求。

主权项：1.一种水稻耐热性智能精准鉴定体系的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待鉴定水稻材料设置品种标签，根据水稻植株特征选取相似水稻植株进行移栽培育，并对分蘖进行处理，基于预设条件保留主分蘖；在开花抽穗期选择预设数量的水稻材料进行高温胁迫，并取所述分蘖作为样品，判断高温和适温条件下花药形态特征，测定并比较抗氧化酶活性和内源激素含量及差异；高温胁迫结束后，将所有水稻材料置于自然条件下生长至成熟，获取适温及高温条件下的结实率鉴定水稻耐热性，分析水稻耐热性与花药形态特征、抗氧化酶活性和内源激素含量对应生理生化指标的相关性；利用相关性筛选生理生化指标，根据筛选的生理生化指标作为评价指标，结合指标权重构建耐热性鉴定体系，对待鉴定水稻材料的耐热性进行快速耐热性评估；在开花抽穗期选择预设数量的水稻材料进行高温胁迫，具体为：在培育环境中通过水肥、温度及湿度调控移栽后水稻材料的开花期保持一致，根据所述植株特征获取到水稻材料第一朵颖花开花时，选取预设数量一半的移栽水稻材料进行高温胁迫；利用数据检索获取水稻种植区域所在地的热害数据，将检索的热害数据进行结构化预处理，通过关键词提取获取预处理热害数据中的温度信息，并剔除温度信息的离群点，生成温度区间；获取不同温度对应热害数据的严重程度，利用所述严重程度生成热害数据的标签，对所述热害数据利用标签进行聚类，根据聚类结果获取不同严重程度下热害数据对应的温度分布；基于所述温度分布在所述温度区间中进行分割，生成不同程度热胁迫的温度区间，利用自动温控基于不同程度热胁迫的温度区间进行调控，并实时监测温度条件是否达到对应的高温鉴定标准；分析水稻耐热性与花药形态特征、抗氧化酶活性和内源激素含量对应生理生化指标的相关性，具体为：根据适温及高温条件下花药形态特征序列进行细粒度分析，利用动态时间规整获取两个花药形态特征序列的DTW距离，预设距离阈值，获取DTW距离大于预设距离阈值的花药形态特征，并记录所处开花抽穗期的时间进行特征标注；根据适温及高温条件下抗氧化酶活性和内源激素含量的数据矩阵偏差，读取大于预设偏差阈值的抗氧化酶类别及内源激素类别，根据获取的花药形态特征及抗氧化酶类别、内源激素类别构建对应的生理生化指标；计算水稻耐热性分级评价结果与不同生理生化指标的皮尔逊相关系数，利用所述皮尔逊相关系数表征相关度，筛选符合预设相关度标准的生理生化指标；根据筛选的生理生化指标作为评价指标，结合指标权重构建耐热性鉴定体系，具体为：将筛选的生理生化指标作为耐热性鉴定体系的评价指标，通过大数据检索手段获取水稻耐热能力相关知识，利用水稻耐热能力相关知识关联接入对应知识图谱；将所述生理生化指标在知识图谱中进行定位，获取知识图谱中与生理生化指标直接相连的节点数量，根据所述节点数量设置生理生化指标的初始权重；通过层次分析法获取生理生化指标的权重信息，将所述权重信息结合初始权重得到指标权重，通过模糊综合评价构建耐热性鉴定体系，预设水稻耐热性鉴定的耐热性等级，根据预设隶属函数判断生理生化指标对应因素对于各个耐热性等级的隶属度，得到隶属度矩阵；根据所述隶属度矩阵及指标权重计算目标层中模糊综合评价结果，输出待鉴定水稻材料的耐热性鉴定结果，并利用水稻耐热性的分级评价结果进行验证。

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