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申请/专利权人：安徽大学

摘要：本发明公开了一种基于边云协同计算的数据放置方法，首先私有云服务器存储来自终端设备的数据请求，将私有数据集和共享数据集进行标记分类，私有云服务器将共享数据集发送到公有云服务器，将私有数据集发送到离数据集上传者最近的边缘服务器上，然后当私有数据集放置完成后，进行环境动态变化检测，当检测到存储私有数据集的边缘服务器故障后，私有云服务器通过动态数据放置算法生成动态数据放置方案，私有云服务器通过动态数据放置方案将私有数据集放传输至新的边缘服务器中。本发明针对智慧系统中服务器设备故障等动态变化，通过动态数据放置算法生成最优的数据集放置方案，在保证边缘服务器存储容量足够的同时，节省数据集传输的时间。

主权项：1.一种基于边云协同计算的数据集放置方法，其特征在于：包括有以下步骤：1、私有云服务器存储来自终端设备的数据请求，将私有数据集和共享数据集进行标记分类；2、私有云服务器将共享数据集发送到公有云服务器，将私有数据集发送到离数据集上传者最近的边缘服务器上；3、当私有数据集放置完成后，进行环境动态变化检测，当检测到存储私有数据集的边缘服务器故障后，私有云服务器通过动态数据放置算法生成动态数据放置方案，具体步骤为：S31、当私有数据集放置完成后，进行环境动态变化检测后，生成动态变化集合，具体见下式1：ξ＝{e,t,e:event,t∈τ}1；式1表示动态事件e在时间t引起的变化ξ，τ是每个动态事件发生在不同时间的集合，动态事件具体指边缘服务器发生故障；S32、定义数据放置策略S，具体见下式2：S＝Map,Trans,Ttotal2；式2中，Map表示数据集到服务器的位置映射；根据数据集的不同属性，Map分为Map.pub和Map.pri，dsk表示第k个数据集，ds.pri和ds.pub分别表示私有数据集和共享数据集，dsk.dc表示dsk存放的公有云服务器、私有云服务器或边缘服务器；Trans＝{trans1,trans2,...,transi}表示数据集传输集合，transi表示数据集dsk从服务器dci传输到服务器dcj，服务器dci、服务器dcj选自公有云服务器、私有云服务器或边缘服务器；transi的计算公式见下式3： 式3中，dsizek表示数据集dsk的大小，bandij表示服务器dci和服务器dcj之间的带宽accessij，accessij表示从服务器dci传输到服务器dcj的频率；Ttotal表示数据集传输总时间，计算公式见下式4： S33、动态数据放置算法在存储约束下，遍历可用的边缘服务器，以及带宽、动态变化因素和服务器的存储容量，求出数据集传输总时间最小的动态数据放置方案，并发送给对应的边缘服务器，动态数据放置算法包括有两种适应度函数，具体见下式5和6：fitness＝Ttotal5； 当所有数据集放置方案中私有数据集放置的位置都是可行的，即私有数据集大小均不大于邻近边缘服务器的可用存储容量时，数据集传输总时间最小的方案被选为最优方案，即此种情况下，动态数据放置算法的适应度函数为式5；其中，邻近边缘服务器为邻近于故障边缘服务器的多个可用边缘服务器；当所有数据集放置方案中私有数据集放置的位置都是不可行的，即私有数据集大小均大于邻近边缘服务器的可用存储容量时，数据集传输总时间最小的方案被选为最优方案，即此种情况下，动态数据放置算法的适应度函数为式5；式6中，dsk·ujk＞capacityj表示存储在边缘服务器dcj的私有数据集dsk的大小大于边缘服务器的可用存储容量capacityj，ujk＝{0,1}，当ujk＝1表示dsk被存储在dcj，当ujk＝0表示dsk没有存储在dcj，式6表示当一部分数据集放置方案中私有数据集放置的位置是可行的，另一部分数据集放置方案中私有数据集放置的位置是不可行的，数据集放置方案不可行的，认为数据集传输总时间Ttotal为无穷大，所以选择可行的数据集放置方案中数据集传输总时间最小的方案为最优方案；S34、私有云服务器将私有数据集发送至最优方案确定的边缘服务器位置，完成私有数据集的重新放置；4、私有云服务器通过动态数据放置方案将私有数据集放传输至新的边缘服务器中；5、终端设备直接在存储该私有数据集的边缘服务器中请求数据。

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百度查询： 安徽大学 一种基于边云协同计算的数据集放置方法