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申请/专利权人：北京芯盾时代科技有限公司
摘要：本公开提供了一种账号分类方法、装置、设备及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括根据m个目标账号的交易数据分别构造m棵行为树，m个目标账号与m棵行为树一一对应，每棵行为树由单个目标账号的交易数据构建得到，m棵行为树中的目标行为树包括n棵子行为树，n棵子行为树中的节点按照时序进行排序；分别对n棵子行为树上的节点进行特征融合，得到n个账号子特征；基于注意力机制，融合n个账号子特征，得到m个目标账号的账号特征；对账号特征进行分类处理，得到m个目标账号的类型。本公开通过行为树建模用户交易行为，并通过注意力机制将不同的交易行为进行融合，可以依据不同特征对账号进行分类，使账号分类的准确性较高。
主权项：1.一种账号分类方法，其特征在于，所述方法包括：根据m个目标账号的交易数据分别构造m棵行为树，所述m个目标账号与m棵行为树一一对应，每棵行为树由单个目标账号的交易数据构建得到，所述m棵行为树中的目标行为树包括n棵子行为树，所述n棵子行为树的根节点是所述目标行为树的根节点的子节点，所述n棵子行为树中的节点按照时序进行排序，所述n表示交易数据的类型的数量，所述m为大于1的正整数；对于第i棵子行为树，在第k个节点上，通过LSTM模型，更新第k-1个隐藏变量，得到第k个隐藏变量，所述第k-1个隐藏变量是第k-1个节点输出的；将k更新为k+1，重复上一个步骤，直至得到所述第i棵子行为树的根节点的隐藏变量，并将所述隐藏变量作为所述第i棵子行为树的账号子特征；历遍所述n棵子行为树，得到n个账号子特征；计算所述n个账号子特征的值，对计算的值进行归一化，得到n个注意力系数，所述n个注意力系数与所述n个账号子特征一一对应；根据所述注意力系数加权计算所述n个账号子特征，得到所述m个目标账号的账号特征；对所述账号特征进行分类处理，得到所述m个目标账号的类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京芯盾时代科技有限公司 账号分类方法、装置、设备及程序产品
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