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申请/专利权人：湖北省楚天云有限公司;华中科技大学

摘要：本发明公开了一种基于CPU工作频率的路由决策更新方法、系统及设备，所述方法包括：确定多边缘节点网络和待处理用户请求集合；根据多边缘节点网络和待处理用户请求集合通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型得到服务实例的部署情况和请求路由决策；根据当前CPU核心处理能力和服务实例的部署情况通过能量感知自适应频率缩放模型获得CPU工作频率决策；根据CPU工作频率决策对请求路由决策进行更新。本发明通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型导出网络中微服务最佳静态部署和路由决策，通过能量感知自适应频率缩放模型来动态调整CPU工作频率以优化系统能耗，从而提高了网络的数据处理和请求响应的效率，降低了系统整体的能耗。

主权项：1.一种基于CPU工作频率的路由决策更新方法，其特征在于，所述基于CPU工作频率的路由决策更新方法包括以下步骤：确定多边缘节点网络和待处理用户请求集合；根据所述多边缘节点网络和所述待处理用户请求集合通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型得到服务实例的部署情况和请求路由决策；根据当前CPU核心处理能力和所述服务实例的部署情况通过能量感知自适应频率缩放模型获得CPU工作频率决策；根据所述CPU工作频率决策对所述请求路由决策进行更新；其中，所述根据所述多边缘节点网络和所述待处理用户请求集合通过延迟感知奖励缩放近端策略优化模型得到服务实例的部署情况和请求路由决策的步骤之前，还包括：根据边缘计算网络通过路由决策公式得到路由策略；根据所述路由策略通过停留时延公式确定用户请求集合中各用户请求在路由路径中服务器上的微服务处的停留时延；根据所述路由路径通过传播延时公式确定各用户请求对应的传播时延；基于排队模型建立最小化请求时延目标函数公式；根据所述路由策略、所述停留时延及所述传播时延确定所述用户请求对应的总响应时延；根据所述用户请求对应的总响应时延通过所述最小化请求时延目标函数公式对初始延迟感知奖励缩放近端策略模型进行优化，以获得所述用户请求集合对应的总延迟；在所述总延迟小于预设总时延阈值时，将优化后的初始延迟感知奖励缩放近端策略模型作为延迟感知奖励缩放近端策略优化模型；所述路由决策公式为： 1式中，为路由策略，为边缘计算网络，为边缘节点的集合，L为边缘节点之间的网络连接链路，为当前已经部署微服务实例的服务器数量；为部署在服务器上的微服务实例数量，为当前已部署的微服务实例数量，为从服务器到的通信延迟，为权重系数。

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