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申请/专利权人：信创桥(成都)科技有限公司

摘要：本公开提供一种基于云计算的信创应用兼容适配方法及系统，采用对目标生成层的全部拟操作搜索特征数组进行聚类以获得多个搜索特征数组集合，目标生成层基于每一搜索特征数组集合和目标软件运行日志对应的日志文本特征数组进行运算，得到每一搜索特征数组集合中的每一搜索特征数组分别对应的生成搜索特征数组；采用令目标生成层以集合为最小单元进行运算，能缩减目标生成层每一次处理的搜索特征数组的数量，伴随处理的搜索特征数组数量减少的过程，目标生成层的处理难度下降，处理速度提高，异常识别速度得到提升。

主权项：1.一种基于云计算的信创应用兼容适配方法，其特征在于，所述方法包括软件运行日志异常识别网络的训练步骤和推理步骤；其中，所述软件运行日志异常识别网络的训练步骤包括：确定软件运行日志训练模板对应的日志模板文本特征数组；采用所述软件运行日志异常识别网络中的目标生成层，依据多个模板搜索特征数组集合和所述日志模板文本特征数组，确定所述多个模板搜索特征数组集合中的每一模板搜索特征数组分别对应的模板生成搜索特征数组，所述多个模板搜索特征数组集合为对所述目标生成层对应的各个拟操作搜索特征数组进行聚类得到，所述拟操作搜索特征数组依据模板基础搜索特征数组确定，或者根据特征过滤标准从所述目标生成层的前一生成层得到的各模板生成搜索特征数组中过滤得到，所述目标生成层为所述软件运行日志异常识别网络中的一个生成层；针对每一所述模板搜索特征数组集合，基于其中的每一模板搜索特征数组分别对应的模板生成搜索特征数组以及所述软件运行日志训练模板对应的监督标记，确定所述模板搜索特征数组集合对应的训练代价；依据所述多个模板搜索特征数组集合分别对应的训练代价，确定所述目标生成层对应的训练代价；基于所述软件运行日志异常识别网络中各个生成层分别对应的训练代价，训练所述软件运行日志异常识别网络，当满足训练停止条件时停止训练；所述软件运行日志异常识别网络的推理步骤包括：在云平台部署所述软件运行日志异常识别网络；确定目标软件运行日志对应的日志文本特征数组；采用软件运行日志异常识别网络中的目标生成层，依据多个搜索特征数组集合和所述日志文本特征数组，确定所述多个搜索特征数组集合中的每一搜索特征数组分别对应的生成搜索特征数组；依据所述软件运行日志异常识别网络中的最后一个生成层得到的各生成搜索特征数组，确定所述目标软件运行日志对应的异常识别信息。

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