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申请/专利权人：百度时代网络技术(北京)有限公司;百度(美国)有限责任公司
摘要：概念图创建为用于开放领域知识中的文本理解的通用分类法。概念图中的节点包括实体和概念两者。边缘是从实体到概念，表明实体是概念的实例。本文中呈现了处理从开放域事实学习可解释关系以丰富和细化概念图的任务的实施方式。在一个或多个实施方式中，从开放域事实学习贝叶斯网络结构作为实体的事实和概念的关系词之间的可解释关系。在英文和中文数据集上进行了广泛的实验。与现有技术方法相比，所学习的网络结构基于英文和中文数据集两者上的实体的关系词来提高对实体概念的识别。
主权项：1.一种用于学习实体、关系词和概念之间的可解释关系的计算机实施的方法，包括：获取概念图中标识为与概念相关联的实体集合；搜索包括来自开放域信息的事实的信息储存库，以获取包括来自所述实体集合的、作为事实的主语或宾语的实体的事实集合，其中，每个事实均包括主语实体、宾语实体、以及表示所述主语实体与所述宾语实体之间的谓语或关系的关系词；使用所述事实集合中的至少一些事实来生成所述概念的肯定数据观察，所述肯定数据观察将所述实体集合中的所述实体中的至少一些实体与来自所述事实集合的一个或多个关系词相关联；使用所述肯定数据观察中的至少一些和贝叶斯网络结构学习方法来学习用于所述概念的贝叶斯网络，以发现实体、关系词与所述概念之间的网络结构；以及输出所学习的用于所述概念的贝叶斯网络，以用于预测新实体是否为所述概念的实例。
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百度查询： 百度时代网络技术(北京)有限公司 百度(美国)有限责任公司 用于学习实体、关系词和概念之间的可解释关系的系统、计算机实施的方法和非暂时性计算机可读介质
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