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申请/专利权人：浙江众合科技股份有限公司

摘要：本申请公开了一种基于GIS和BIM的地铁防地面施工破坏的方法和装置，该方法包括：获取待施工区域的地理位置信息；根据所述地理位置信息确定位于所述待施工区域下方的地铁的建筑信息模型BIM数据和地铁的地理信息GIS数据，其中，所述BIM数据包括以下至少之一：地铁站的BIM数据、地铁线路的BIM数据，所述GIS数据包括以下至少之一：地铁站的GIS数据、地铁线路的GIS数据；根据所述地铁的BIM数据和GIS数据确定所述待施工区域中的至少一个第一区域，其中，所述第一区域用于指示在该区域中进行施工对所述地铁产生的影响；将所述至少一个第一区域发送给在所述待施工区域进行施工的施工方。通过本申请解决了在施工时人为根据地铁相关信息判断是否对地铁设施会产生影响所导致的问题，为减少了地面施工对地铁设施的破坏并提高了施工的安全性提供了客观的数据支撑。

主权项：1.一种基于GIS和BIM的地铁防地面施工破坏的方法，其特征在于，包括：获取待施工区域的地理位置信息；根据所述地理位置信息确定位于所述待施工区域下方的地铁的建筑信息模型BIM数据和地铁的地理信息GIS数据，其中，所述BIM数据包括以下至少之一：地铁站的BIM数据、地铁线路的BIM数据，所述GIS数据包括以下至少之一：地铁站的GIS数据、地铁线路的GIS数据；根据所述地铁的BIM数据和GIS数据确定所述待施工区域中的至少一个第一区域，其中，所述第一区域用于指示在该区域中进行施工对所述地铁产生的影响；将所述至少一个第一区域发送给在所述待施工区域进行施工的施工方；通过监控设备获取所述施工方正在进行施工的区域所对应的第一区域为危险区域；获取所述第一区域的安全施工深度，并将所述安全施工深度发送给所述监控设备，其中，所述安全施工深度用于指示不会对所述地铁产生影响的施工深度；获取施工方正在施工的区域的方式是通过监控设备拍摄视频的方式确定，根据所述施工方所在的施工区域的地理位置信息确定所述施工区域的范围，对所述施工区域范围进行拍照得到第一照片，在所述第一照片中标识出危险区域；对所述施工方正在实施的区域进行拍照，得到第二照片，将所述第二照片与所述第一照片进行比较，确定所述第二照片中显示的正在施工的区域是否为危险区域；使用机器学习模型的方式进行比较，所述机器学习模型是使用多组训练数据训练得到的，每组所述训练数据均包括输入数据和输出数据，其中，所述输入数据为两张图片，输出数据在所述两张图片中的一张图片中标识出的另一张图片所在的区域；在训练之后，将所述第一照片和所述第二照片输入到所述机器学习模型中，输出所述第二照片所在的区域；获取通过所述监控设备发送的在所述第一区域内施工的第一深度；将所述第一深度与所述安全施工深度进行比较，确定所述第一深度是否符合所述安全施工深度的要求；其中，通过移动监控设备与固定监控设备之间的无线连接中的信号对所述移动监控设备进行定位，其中，在地面上设置三个固定监控设备，通过移动监控设备与三个所述固定监控设备的信号强度分别确定该移动监控设备到三个固定监控设备的三个距离，通过这三个距离确定所述移动监控设备的位置，然后将所述三个固定监控设备作为一个平面，根据所述三个距离计算出移动监控设备到所述平面的垂直高度，所述垂直高度就是所述第一深度。

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