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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。

主权项：1.一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，其特征在于，包括以下步骤：1读取交通小区数据和AOI数据；2对交通小区数据和AOI数据进行预处理，提取交通小区几何中心点和几何多边形对象的字符串描述，映射自定义研究用地类型编码与AOI用地类型标签，并提取AOI几何中心点和几何多边形对象的字符串描述；3对交通小区数据和AOI数据中的几何中心点坐标进行GeoHash编码处理：根据研究的精度等级确定对应的GeoHash编码精度，即期望输出的GeoHash字符串编码的长度；交通小区数据与AOI数据的GeoHash编码原理相同，基于步骤2中的数据，针对预处理后的交通小区数据和AOI数据中的每一条数据，读取其几何中心点的WKT，并提取出几何中心点的坐标信息，将其转化为经纬度坐标后，与确定的编码精度一同输入到GeoHash算法中，即可输出一条字符串编码；分别在交通小区数据和AOI数据中新增一列存储每条数据对应的GeoHash字符串编码；4基于确定的GeoHash编码精度，通过交通小区几何中心点坐标和最小矩形经纬跨度，计算出交通小区上下左右空间位置上的八个推演点，从而进一步确定交通小区周围八块邻域的GeoHash编码；5将AOI数据装载到哈希表中，根据交通小区自身及其周围八块邻域的GeoHash编码，在AOI数据的哈希表中搜索几何中心点位于交通小区自身及其周围八块邻域内的AOI数据，交通小区自身及其周围八块邻域构成一个三行三列的九宫格；6通过交通小区和AOI对应的几何多边形对象空间位置上的相交操作，以此计算交通小区与各AOI相交面积：针对每一个交通小区，由步骤5确定其邻域范围内的AOI几何中心点，即进一步确定对应的AOI几何多边形对象，通过交通小区几何多边形对象与AOI几何多边形对象在空间位置上进行相交处理，即进一步求得相交部分的面积，以AOI类型编码为键，以相交的面积为值，将交通小区对应的各AOI类型相交面积存储到哈希表中，针对一个交通小区内存在同一类型多个AOI的情况，此时对应哈希表的键相同，而对同一种类型的多个AOI与交通小区相交的面积值叠加求和后存储到哈希表中；7将计算获得的各交通小区内各用地类型的面积结果进行存储和输出：以交通小区编号为键，以步骤6中计算出的哈希表结果为值，创建哈希表以此存储每一个交通小区内每一种用地类型的面积，最终将计算结果输出到介质中。

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百度查询： 东南大学 一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法