龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提出了一种供电网络瞬态仿真方法，应用于仿真技术领域，包括：将供电网络对应的电阻电路模型映射为一带权无向图，使用矩阵迹引导的图稀疏化方法，基于该带权无向图生成稀疏子图，对该稀疏子图对应的拉普拉斯矩阵进行乔莱斯基分解，得到预条件子，在每个时间点上均使用该预条件子进行共轭梯度算法迭代求解，以实现该供电网络的瞬态仿真。本发明还提出了一种供电网络瞬态仿真装置、介质和设备，实现快速的瞬态仿真。
主权项：1.一种供电网络瞬态仿真方法，其特征在于，包括：将供电网络对应的电阻电路模型映射为一带权无向图；使用矩阵迹引导的图稀疏化方法，基于所述带权无向图生成稀疏子图，包括：S21、对所述带权无向图G构造一颗生成树S，所述生成树S的拉普拉斯矩阵表示为，对每一个不在所述生成树S上的边记为p,q，所述p和所述q分别为不在所述生成树S上的边的两端点的编号，p和q均为正整数；S22、计算将边p,q加入所述生成树S后导致的迹减小量；S23、将所述带权无向图G中所有非树边按所述迹减小量递减排序，得到排序结果，所述非树边为不在所述生成树S上的边；S24、从所述排序结果中取出前α条边加到所述生成树S中，得到更新的生成树S’和所述生成树S’对应的拉普拉斯矩阵’；S25、对所述生成树S’对应的拉普拉斯矩阵’做乔莱斯基分解，得到分解因子下三角矩阵；S26、使用近似逆算法得到和所述的稀疏近似，所述稀疏近似为一稀疏的下三角阵；S27、计算将边p’,q’加入所述生成树S’后导致的新迹减小量，p’和q’分别为不在所述生成树S’上边的两端点的编号，p’和q’均为正整数；S28、将所述带权无向图G中所有新非树边按所述新迹减小量递减排序，得到新排序结果，所述新非树边为不在所述生成树S’上的边；重复Nr次步骤S25至步骤S28，得到最终的生成树为所述稀疏子图；对所述稀疏子图对应的拉普拉斯矩阵进行乔莱斯基分解，得到预条件子；在每个时间点上均使用所述预条件子进行共轭梯度算法迭代求解，以实现所述供电网络的瞬态仿真。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 供电网络瞬态仿真方法、装置、设备和介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号