首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:珠江水利委员会珠江水利科学研究院

摘要:本发明公开了一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数gx和增量系数函数Δx;由gxmax=1,g′xmin=0且Δc=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强,合成增强后的红波段和绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

主权项:1.一种基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法,其特征在于,所述方法包括:获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像;将近红外波段与红波段、绿波段和蓝波段中的一个或多个波段进行谱间融合,将融合后的波段或波段组合作为分子,以对应的融合前波段或波段组合为分母,计算特征比值指数;根据所述特征比值指数及其特征阈值,构建和函数空间中的平滑约束函数gx和增量系数函数Δx;由gxmax=1,g′xmin=0且Δc=ε,确定和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次;其中,xmax、xmin分别为特征比值指数x的最大值和最小值,c为特征比值指数x的特征阈值,ε0远小于1;根据确定的线性组合系数及特征幂次,确定和函数空间中的增量系数特征曲线;根据所述增量系数特征曲线,得到增强系数特征曲线;利用所述增强系数特征曲线分别对红波段和绿波段进行增强;将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成,得到真彩色影像植被特征增强影像;其中所述平滑约束函数gx为:gx=k1vx+k2ux其中: ux=hx-hc 式中,k1、k2、n分别为和函数空间中待确定的线性组合系数及特征幂次,n0;vx、ux为变换函数hx的两个基函数;sign为符号运算符,abs为绝对值运算符;s、t为变换参数,当s=1,t=0时,hx为特征比值指数幂次变换;当s=1,t=1-c时,hx为特征比值指数平移幂次变换;当s=c,t=0时,hx为特征比值指数缩放幂次变换;所述增量系数函数Δx为: 根据增量系数特征曲线Δfx,得到增强系数特征曲线为:Ffx=k·Δfx+1式中,k0为常数,称为绿度调节系数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 基于和函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。