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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院

摘要：本公开提供了一种岩性识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取若干口井的随钻测井数据集；对随钻测井数据集进行特征选择，得到目标特征数据集；对目标特征数据集进行划分，得到训练数据集；基于训练数据集中的训练数据子集，生成初始识别模型；对初始识别模型中的决策树进行划分，得到多个子森林；基于子森林中决策树的砍伐贡献度，对决策树进行砍伐，得到中间识别模型；根据训练数据集中的袋外数据集为中间识别模型中的决策树分配权重，得到分配权重后的中间识别模型；将分配权重后的中间识别模型的超参数调整至满足预设条件，得到目标识别模型。本方法既保证了训练速度又保证了识别准确率。

主权项：1.一种岩性识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干口井的随钻测井数据集；对所述随钻测井数据集进行特征选择，得到目标特征数据集；对所述目标特征数据集进行划分，得到训练数据集；基于所述训练数据集中的训练数据子集，生成初始识别模型；对所述初始识别模型中的所有决策树进行划分，得到多个子森林；针对每个子森林，基于所述子森林中每棵决策树的砍伐贡献度，对决策树进行砍伐，得到中间识别模型；根据所述训练数据集中的袋外数据集为所述中间识别模型中的决策树分配权重，得到分配权重后的中间识别模型；将所述分配权重后的中间识别模型的超参数调整至满足预设条件，得到目标识别模型；其中，所述对所述随钻测井数据集进行特征选择，得到目标特征数据集，包括：确定所述随钻测井数据集中任意两个随钻测井数据之间的第一互信息；确定所述随钻测井数据集中每个随钻测井数据与岩性类别之间的第二互信息；根据所述第一互信息和所述第二互信息，确定目标特征数据集；所述对所述初始识别模型中的所有决策树进行划分，得到多个子森林，包括：确定所述初始识别模型中每棵决策树的岩性识别结果；根据所述岩性识别结果，确定每棵决策树对每种岩性的识别准确率；基于每棵决策树对每种岩性的识别准确率，对所有的决策树进行划分，得到多个子森林；所述针对每个子森林，基于所述子森林中每棵决策树的砍伐贡献度，对决策树进行砍伐，得到中间识别模型，包括：确定砍伐掉每棵决策树后的子森林的准确性贡献度和多样性贡献度；基于所述准确性贡献度和所述多样性贡献度，确定每棵决策树的砍伐贡献度；若决策树的砍伐贡献值大于预设阈值，则对该棵决策树进行砍伐；若决策树的砍伐贡献值不大于所述预设阈值，则对该棵决策树进行保留；基于保留下的决策树，生成中间识别模型。

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百度查询： 东北石油大学三亚海洋油气研究院 岩性识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质