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申请/专利权人：长沙艾珀科技有限公司

摘要：本发明涉及直播数据处理技术领域，尤其涉及一种针对用户的分级处理方法。该方法包括以下步骤：获取用户直播互动内容数据，根据用户直播互动内容数据进行用户潜在意向特征提取以及用户购买意向特征提取，从而得到用户潜在意向特征数据以及用户购买意向特征数据；对用户潜在意向特征数据进行潜在意向用户分级，从而得到第一用户分级数据；对用户购买意向特征数据进行购买意向用户分级，从而得到第二用户分级数据；根据用户直播互动内容数据生成用户等级数据，根据第一用户分级数据、第二用户分级以及用户等级数据进行用户信息关联，从而得到用户信息关联数据。本发明通过多维度的信息整合，提升了个性化服务的水平，增加了用户的满意度和忠诚度。

主权项：1.一种针对用户的分级处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，包括：步骤S11：获取用户直播互动内容数据，其中用户直播互动内容数据包括文本互动内容数据、图像互动内容数据以及语音互动内容数据，图像互动内容数据包括展示方图像数据以及相应的用户交互图像数据，用户交互图像数据包括平台设定用户交互图像数据以及自定义用户交互图像数据；步骤S12：对用户直播互动内容数据中的文本互动内容数据进行用户文本潜在意向特征提取以及用户购买意向文本特征提取，从而得到用户文本潜在意向特征数据以及用户购买意向文本特征数据；步骤S13，包括：步骤S131：根据预设的平台设定图像映射表数据对平台设定用户交互图像数据进行文本映射，从而得到第一用户交互图像文本数据；步骤S132：对自定义用户交互图像数据进行特征提取，从而得到自定义图像特征数据，其中自定义图像特征数据包括颜色特征数据以及纹理特征数据；步骤S133：对自定义图像特征数据进行识别处理并置信度计算，从而得到第二用户交互图像文本数据，其中第二用户交互图像文本数据包括积极交互文本数据、中立交互文本数据以及消极交互文本数据；步骤S134：将第一用户交互图像文本数据以及第二用户交互图像文本数据进行数据整合，从而得到用户交互图像文本数据；步骤S135：对展示方图像数据进行目标检测，从而得到目标检测数据；步骤S136：根据目标检测数据以及预设的展示方物品识别模型对展示方图像数据进行物品识别，从而得到展示方物品识别数据；步骤S137：将用户交互图像文本数据以及展示方物品识别数据进行数据关联并自注意力计算，从而得到用户图像潜在意向特征数据；步骤S138，包括：对用户交互图像文本数据以及对应的展示方物品识别数据进行用户年龄购买意向特征提取，从而得到用户年龄购买意向图像特征数据；对用户交互图像文本数据以及对应的展示方物品识别数据进行用户地域购买意向特征提取，从而得到用户地域购买意向图像特征数据；步骤S14：对用户直播互动内容数据中的语音互动内容数据进行用户语音潜在意向特征提取以及用户购买意向语音特征提取，从而得到用户语音潜在意向特征数据以及用户购买意向语音特征数据；步骤S15：对用户文本潜在意向特征数据、用户图像潜在意向特征数据以及用户语音潜在意向特征数据进行时序多源特征融合，从而得到用户潜在意向特征数据，并对用户购买意向文本特征数据、用户购买意向图像特征数据以及用户购买意向语音特征数据进行时序多源特征融合，从而得到用户购买意向特征数据，其中用户购买意向图像特征数据包括用户年龄购买意向图像特征数据以及用户地域购买意向图像特征数据；步骤S2：对用户潜在意向特征数据进行潜在意向用户分级，从而得到第一用户分级数据；步骤S3：对用户购买意向特征数据进行购买意向用户分级，从而得到第二用户分级数据；步骤S4：根据用户直播互动内容数据生成用户等级数据，根据第一用户分级数据、第二用户分级以及用户等级数据进行用户信息关联，从而得到用户信息关联数据；步骤S5：根据用户购买意向特征数据以及用户信息关联数据进行预设消息发送作业。

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