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基于非自回归模型的录井综合记录摘要生成方法及系统 

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申请/专利权人:西安交通大学;盘锦中录油气技术服务有限公司

摘要:本发明公开了一种基于非自回归模型的录井综合记录摘要生成方法及系统,属于石油天然气探测技术领域,方法包括:收集录井综合记录;通过上下文生成语句数据增强模型,对收集录井综合记录进行扩充,得到扩充后的录井综合记录;构建非自回归模型,对扩充后的录井综合记录进行序列拼接作为输入序列,输入所述非自回归模型,然后进行迭代编码与解码,并使用连接主义时间分类算法进行潜在对齐并消除相邻重复词,以解码生成的摘要作为输出序列;对待分析录井综合记录进行推理,生成录井综合记录摘要。本发明能够提高录井综合记录效率,为后续探井计划提供可靠的依据,大幅度提升探测速度。

主权项:1.一种基于非自回归模型的录井综合记录摘要生成方法,其特征在于,包括:收集录井综合记录;通过上下文生成语句数据增强模型,对收集录井综合记录进行扩充,得到扩充后的录井综合记录;构建非自回归模型,对扩充后的录井综合记录进行序列拼接作为输入序列,输入所述非自回归模型,然后进行迭代编码与解码,并使用连接主义时间分类算法进行潜在对齐并消除相邻重复词,以解码生成的摘要作为输出序列;使用评分函数对解码生成的摘要进行评价,并根据损失函数计算损失,更新非自回归模型,得到训练的录井综合记录摘要生成模型;基于录井综合记录摘要生成模型对待分析录井综合记录进行推理,生成录井综合记录摘要;所述对扩充后的录井综合记录进行序列拼接作为输入序列,输入所述非自回归模型,然后进行迭代编码与解码,包括:第一次迭代时,将录井综合记录与拼接字符组成的序列拼接输入非自回归模型型的编码器中,组成的序列长度被设置为录井综合记录的二分之一,基于非自回归模型的解码器预测所在位置的词并将其输出,当其概率小于设定值时重新将其用遮掩;若输出的序列中有,则将输出序列拼接到录井综合记录后面,重新输入非自回归模型中,借助已生成的词预测并进行循环迭代,直到输出序列中的所有词都确定;将输出序列分块,并限定每次迭代时一个块至少确定一个词,迭代次数为块的宽度;所述使用连接主义时间分类算法进行潜在对齐并消除相邻重复词,包括:利用连接主义时间分类算法对词表进行扩充,通过加入一个空字符将模型区分中断,给出去重函数,去重函数规则为:连续相同的字符做去重、去掉空字符;借助空字符以及所述去重函数,连接主义时间分类算法对输入序列和输出序列进行潜在对齐,并且消除相邻重复词;所述以解码生成的摘要作为输出序列,包括:选择前缀波束搜索算法对使用连接主义时间分类算法进行潜在对齐并消除相邻重复词之后的词表进行解码;词表为{a,b,},波束搜索宽度为3的前缀波束搜索,并分别跟踪波束中每个前缀以结尾的概率和不以结尾的概率。

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百度查询: 西安交通大学 盘锦中录油气技术服务有限公司 基于非自回归模型的录井综合记录摘要生成方法及系统

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