买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:厦门辉腾盛节能材料有限公司
摘要:本发明涉及涂料监控预测技术领域,具体涉及一种涂料生产全流程智能监督管理方法与系统。该方法首先根据邻域数据点的数量以及对应实际消耗速率值的变化趋势,获取历史数据点的预测数据选取量;根据历史数据点的实际消耗速率值和预测消耗速率值之间的差异和历史数据点的偏差程度值,对历史数据点的预测数据选取量进行调整,获取历史数据点的调整后的预测数据选取量;最终获取预测时刻的预测消耗速率值。本发明通过结合原材料消耗速率的变化特征且保证预测准确性,确定能更加准确地反映历史数据点在预测时需要选取的历史数据点量,提高预测时刻的预测消耗速率值的可靠性,从而保障更好地进行涂料生产全流程的管理。
主权项:1.一种涂料生产全流程智能监督管理方法,其特征在于,所述方法包括:获取涂料原材料的涂料消耗监控时序数据;所述涂料消耗监控时序数据包含各个历史数据点;历史数据点对应历史时刻的实际消耗速率值;在所述涂料消耗监控时序数据中,获取历史数据点在预设邻域范围中的邻域数据点;在所述历史数据点的所述预设邻域范围中,根据所述邻域数据点的数量以及对应实际消耗速率值的变化趋势,获取历史数据点的预测数据选取量;根据历史数据点的所述预测数据选取量,获取历史数据点对应的预测消耗速率值;根据历史数据点的突出情况,以及历史数据点的所述实际消耗速率值和所述预测消耗速率值之间的差异程度,获取历史数据点的偏差程度值;根据历史数据点的实际消耗速率值和预测消耗速率值之间的差异和历史数据点的所述偏差程度值,对历史数据点的预测数据选取量进行调整,获取历史数据点的调整后的预测数据选取量;根据历史数据点的所述调整后的预测数据选取量,获取预测时刻的预测消耗速率值;所述预测数据选取量的获取方法包括:根据每个所述邻域数据点与其相邻的所述邻域数据点对应实际消耗速率值之间的差异,获取邻域数据点的局部斜率值;根据所述历史数据点的所有邻域数据点的对应实际消耗速率值的变化趋势,获取历史数据点的所述预设邻域范围的整体斜率值;根据每个邻域数据点的局部斜率值和所述整体斜率值之间的差异,获取历史数据点的所述预设邻域范围的整体斜率不稳定值;根据所述整体斜率值、所述整体斜率不稳定值以及历史数据点的所有邻域数据点数量,获取历史数据点的预测数据选取量;所述历史数据点的所有邻域数据点数量和所述预测数据选取量呈正相关关系;所述整体斜率值、所述整体斜率不稳定值和所述预测数据选取量呈负相关关系;预测数据选取量公式包括: ;其中,为历史数据点的预测数据选取量;为在历史数据点的预设邻域范围中,所有邻域数据点的总数量;为历史数据点的预设邻域范围的整体斜率值;为第个邻域数据点的局部斜率值;为向上取整符号;为绝对值符号;为以e为底数的指数函数;为历史数据点的预设邻域范围的整体斜率不稳定值;为分母调节因子;所述偏差程度值的获取方法包括:根据历史数据点在所述涂料消耗监控时序数据中的突出情况,获取历史数据点的突出程度值;根据历史数据点的实际消耗速率值与历史数据点的预测消耗速率值之间的差异情况,获取历史数据点的预测差异值;根据历史数据点的突出程度值和所述预测差异值,获取历史数据点的偏差程度值;所述预测差异值和所述偏差程度值呈正相关关系;所述突出程度值和所述偏差程度值呈负相关关系;所述突出程度值的获取方法包括:根据在所述涂料消耗监控时序数据中的各个历史数据点对应的实际消耗速率值,获取历史数据点对应的实际整体消耗值;根据历史数据点的实际消耗速率值与所述实际整体消耗值之间的差异情况,获取历史数据点的突出程度值;所述偏差程度值公式包括: ;其中,为历史数据点的偏差程度值;为历史数据点的实际消耗速率值;为在涂料消耗监控时序数据中,历史数据点之前的所有历史数据点对应实际消耗速率值的平均值;为历史数据点的预测消耗速率值;为绝对值符号;为以e为底数的指数函数;为历史数据点的预测差异值;为历史数据点的突出程度值;所述调整后的预测数据选取量的获取方法包括:当历史数据点的预测消耗速率值大于所述实际消耗速率值时,根据历史数据点的所述偏差程度值,对历史数据点的预测数据选取量进行调整,获取历史数据点的所述调整后的预测数据选取量;所述偏差程度值、所述预测数据选取量均和所述调整后的预测数据选取量呈正相关关系;当历史数据点的预测消耗速率值等于所述实际消耗速率值时,将预测数据选取量作为历史数据点的所述调整后的预测数据选取量;当历史数据点的预测消耗速率值小于所述实际消耗速率值时,根据历史数据点的所述偏差程度值,对历史数据点的预测数据选取量进行调整,获取历史数据点的所述调整后的预测数据选取量;所述预测数据选取量和所述调整后的预测数据选取量呈正相关关系;所述偏差程度值和所述调整后的预测数据选取量呈负相关关系;根据调整后的预测数据选取量公式获取调整后的预测数据选取量,调整后的预测数据选取量公式包括: ;其中,为历史数据点的调整后的预测数据选取量;为历史数据点的预测数据选取量;为历史数据点的偏差程度值;为历史数据点的实际消耗速率值;为历史数据点的预测消耗速率值;为向上取整符号。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 厦门辉腾盛节能材料有限公司 一种涂料生产全流程智能监督管理方法与系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。