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申请/专利权人：深圳市贝铂智能科技有限公司

摘要：本发明提供一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法、装置以及翻译机，包括：采集翻译机用户的人脸图像，对人脸图像进行分析，得到翻译机用户的第一身份信息；采集翻译机用户的语音信息，对语音信息进行分析，得到翻译机用户的第二身份信息；基于所述第一身份信息，匹配对应的第一模型参数；基于所述第二身份信息，匹配对应的第二模型参数；将所述第一模型参数以及所述第二模型参数进行融合计算，得到融合模型参数；基于所述融合模型参数，更新预设的语言翻译模型，得到更新翻译模型；基于所述更新翻译模型对翻译机的通话进行翻译。在本发明中，根据用户的身份信息定制化翻译模型，克服目前的翻译系统容易造成翻译偏差、准确度不高的缺陷。

主权项：1.一种结合图像分析以及语音识别的翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：采集翻译机用户的人脸图像，基于图像分析模型对所述人脸图像进行分析，得到所述翻译机用户的第一身份信息；采集翻译机用户的语音信息，基于语音识别模型对所述语音信息进行分析，得到所述翻译机用户的第二身份信息；基于所述第一身份信息，匹配对应的第一模型参数；基于所述第二身份信息，匹配对应的第二模型参数；其中，所述第一模型参数以及第二模型参数为相同类型的模型参数对应的不同参数值；将所述第一模型参数以及所述第二模型参数进行融合计算，得到融合模型参数；基于所述融合模型参数，更新预设的语言翻译模型，得到更新翻译模型；基于所述更新翻译模型对翻译机的通话进行翻译；所述基于所述更新翻译模型对翻译机的通话进行翻译之后，包括：将翻译机的此次通话内容保存在数据库中；基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息，确定对应的目标加密算法；基于所述目标加密算法，将所述第一身份信息加密为第一字符组合，将所述第二身份信息加密为第二字符组合；获取此次的通话总时长；基于所述第一字符组合、第二字符组合以及所述通话总时长，生成一个标识码；基于所述标识码对保存在数据库中的此次通话内容进行标识；所述基于所述第一身份信息以及所述第二身份信息，确定对应的目标加密算法，包括：将所述第一身份信息转换为拼音字符，获取拼音字符中的字符总数量，作为第一数量；将所述第二身份信息转换为中文名称，获取中文名称中汉字的总数量，作为第二数量；获取预设的加密算法矩阵；其中，所述加密算法矩阵包括多行多列，且加密算法矩阵的每个位置上添加有不同的加密算法名称；在所述加密算法矩阵中获取第m行第n列位置上的加密算法名称对应的加密算法作为目标加密算法；其中，m为第一数量对应的数字，n为第二数量对应的数字；所述第一字符组合、第二字符组合中分别包括九个字符；所述基于所述第一字符组合、第二字符组合以及所述通话总时长，生成一个标识码，包括：创建一个三行三列的空白数据表，将所述第一字符组合中的字符依序逐个添加至所述空白数据表中，得到第一数据表；将所述第二字符组合中的字符依序逐个添加至所述第一数据表中，得到第二数据表；其中，在第二数据表的各个单元格中，所述第二字符组合中的字符位于所述第一字符组合中的字符之后；获取所述通话总时长中的分钟数以及秒数；其中，所述分钟数对应的数字为第一数字，所述秒数对应的数字为第二数字；以所述第二数据表的左下角为顶点，分别构建第一射线以及第二射线；其中，所述第一射线与所述第二数据表底部的夹角为第一夹角，所述第一夹角与第一数字相同；所述第二射线与所述第二数据表底部的夹角为第二夹角，所述第二夹角与第二数字相同；在所述第二数据表中，提取出与所述第一射线以及第二射线相交的单元格中的字符，并依序进行组合，得到的组合字符作为所述标识码。

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