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申请/专利权人：四川超链动科技有限公司

摘要：本发明公开了一种企业用电数据安全评估与反馈方法及系统，属于用电安全管理领域，方法包括：根据各时段内用电设备的状态标签以及使用时长计算耗电异常系数，以及耗电异常决策系数；生成用电故障信息，用电设备、通信网关进行定位，生成检修信息发送给用电监控中心；用电监控中心解析检修信息，规划检修轨迹进行，确定生产单元内需要检修的用电设备。系统包括：监控网络单元、通信网关、用电监控中心、定位跟踪模块。本发明用于对企业生产范围内的用电设备进行用电安全评估，通过定位和对检修信息的解析，制定工作人员的检修轨迹，直接对工作人员发送检修的指令，确保检修的及时性。

主权项：1.一种企业用电数据安全评估与反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集每个生产单元内用电设备的耗电量与对应的使用时长，并根据各时段内用电设备的状态标签以及使用时长计算耗电异常系数f，以及耗电异常决策系数F；S2：根据耗电异常决策系数F评估用电设备的用电故障状态，并生成用电故障信息，在生产单元内对用电设备进行定位，以及在企业的生产范围内对通信网关进行定位，用电故障信息与定位信息生成检修信息发送给用电监控中心；S3：用电监控中心解析检修信息，对工作人员到达通信网关的检修轨迹进行规划，以及确定生产单元内需要检修的用电设备，结合耗电异常决策系数F制定检修方案；所述步骤S1包括：S11：采集每个生产单元内用电设备的耗电量与对应的使用时长，计算一天内各时段的耗电量，形成耗电量数据组d1,d2,…,dn，n为一天内耗电量的时段，dn为时段n的耗电量；S12：根据用电设备一天内各时段的状态标签m，计算理论状态下的耗电量，并形成理论耗电数据组D1,D2,…,Dn； 其中，Pm为用电设备处于状态标签m时的功率，tm为用电设备处于状态标签m的持续时间，Tm为用电设备处于状态标签m时的发热数据，ηm为发热对耗电量的影响系数，Dn为用电设备在时段n的理论耗电量，M为时段n内的状态标签总量；S13：计算用电设备各时段的耗电量误差Δd1,Δd2,…,Δdn，Δdn＝Dn-dn，Δdn为时段n的耗电量误差值；S14：设置耗电量的误差阈值Dn阈值，将耗电量误差值与误差阈值Dn阈值进行比较，若Δdn＞Dn阈值，则判定在时段n内耗电量出现异常，作为耗电异常时段n′，否则，耗电量正常；S15：根据耗电异常时段n′内用电设备不同状态对应的状态标签，筛选耗电异常时段n′内的异常用电状态，并对异常用电状态的状态标签进行赋值； 其中，dm为耗电异常时段n′内状态标签m条件下的耗电量，dm阈值为耗电异常时段n′内状态标签m条件下的耗电量波动的允许值；S16：得到耗电异常时段n′内的状态标签的赋值数据，并获取赋值数据中m＝1的数量N，计算耗电异常时段n′内的耗电异常系数f；S17：计算出用电设备一天内所有耗电异常时段内的耗电异常系数f，之后，计算用电设备一天的耗电异常决策系数F；所述耗电异常系数f的计算方法为： 其中，λ1、λ2分别为异常耗电的状态标签数量、异常耗电频率相关的权重系数，ε为耗电异常时段n′内异常耗电的状态标签，dε为状态标签ε条件下的耗电量，Pε为用电设备处于状态标签ε时的耗电功率，tε为用电设备处于状态标签ε的持续时间，Tε为用电设备处于状态标签ε时的发热数据，ηε为状态标签ε条形下的发热数据对耗电量的影响系数；所述耗电异常决策系数F的计算方法为： 其中，为用电设备一天内的耗电异常时段编号，为耗电异常时段的耗电异常系数，β为用电设备一天内的耗电异常时段的总量，Z为决策系数的波动权重，为时段的时长，f阈值为耗电正常时段的耗电异常系数，为耗电异常时段的耗电异常系数。

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