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一种智能网联环境下机场落客区交通运行优化系统及方法 

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申请/专利权人:北京航空航天大学

摘要:本发明涉及一种智能网联环境下机场落客区交通运行优化系统及方法,系统包括:落客预测模块,用于获取多源落客数据,根据多源落客数据进行多变量回归,预测落客时间;停车位分配模块,用于确定停车位分配的优化目标和约束条件,将落客时间带入优化目标和约束条件,获取车辆与停车位的指派结果,并输出目标停车位的等待落客时间;速度诱导模块,用于根据等待落客时间,确定加速度影响因子,将加速度影响因子嵌入跟驰模型,获取车辆的加速度。本发明能够提高落客区停车位利用效率,优化智能网联车的轨迹,促进落客区交通的高效运行。

主权项:1.一种智能网联环境下机场落客区交通运行优化系统,其特征在于,包括:落客预测模块,用于获取多源落客数据,根据所述多源落客数据进行多变量回归,预测落客时间;停车位分配模块,用于确定停车位分配的优化目标和约束条件,将所述落客时间带入所述优化目标和所述约束条件,获取车辆与停车位的指派结果,并输出目标停车位的等待落客时间;确定所述停车位分配的优化目标的方法为: 其中,α为平均等待时间的权重,β为停车位预定次数方差的权重,为车辆i以j为目标停车位的等待时间,Sj为停车位j预定的总次数,为停车位预定的j预定的平均次数,yi,j为车辆是否i预定停车位j,N为车辆总数,M为停车位总数;确定所述停车位分配的约束条件包括:一个停车位同时间只能服务于一辆车: 一辆车只能在一个停车位进行落客: 一辆车只能预定一个停车位进行落客: 若一辆车在一个停车位进行落客,表明该辆车一定预定该停车位进行落客: 位置靠前的车辆优先预定停车位: 其中,xi,j为车辆i是否正在停车位j落客,yi,j车辆i是否预定停车位j进行落客,N为车辆总数,M为停车位总数;确定所述停车位分配的约束条件还包括:车辆的等待时间为目标停车位的服务剩余时间与前方被分配至目标停车位的车辆落客时间累计值的总和: 服务剩余时间不超过车辆的落客时间: 车辆的落客时间不超过停车位限时: 位置靠前的车辆优先被分配至落客区末端的停车位: 其中,为车辆i以j为目标停车位的等待时间,为车辆k的落客时间,yi,j车辆i是否预定停车位j进行落客,k为正比例系数,为车辆i以j为目标停车位的预计到达时间,pj为停车位j的位置,N为车辆总数,tthreshold为机场落客区的落客限时,为车辆i在停车位j的服务剩余时间,为车辆i的落客时间;速度诱导模块,用于根据所述等待落客时间,确定加速度影响因子,将所述加速度影响因子嵌入跟驰模型,获取车辆的加速度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种智能网联环境下机场落客区交通运行优化系统及方法

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