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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明涉及基于申威众核处理器的含依赖及交叉循环从核优化方法，属于电子信息的技术领域。包括：对在每次计算周期内存在较大依赖的数据进行预处理，降低依赖数据的依赖强度，即：将最高维度的依赖数据降低到不影响计算的最低维度；将多个步骤的计算过程合并到一次从核组启动到关闭的过程中，并且将从核组再次细化为若干个从核小组，从核小组间采用单指令流多数据流的并行策略，从核小组内采用多指令流多数据流的并行策略；显式管理利用局部数据存储LDM，一次性从主存传入所需要的计算数据。本发明有效降低了一次传入从核LDM中的数据量，节约了LDM的使用空间，降低了传输的带宽压力，增加了LDM使用和数据传输效率。
主权项：1.基于申威众核处理器的含依赖及交叉循环从核优化方法，其特征在于，包括：对在每次计算周期内存在较大依赖的数据进行预处理，降低依赖数据的依赖强度，即：将最高维度的依赖数据降低到不影响计算的最低维度；其中，较大依赖的数据是指多步计算中都需要修改的数据和循环中多次使用且存在计算边界的数据；将多个步骤的计算过程合并到一次从核组启动到关闭的过程中，并且将从核组再次细化为若干个从核小组，从核小组间采用单指令流多数据流的并行策略，从核小组内采用多指令流多数据流的并行策略；显式管理利用局部数据存储LDM，一次性从主存传入所需要的计算数据；对在每次计算周期内存在较大依赖的数据进行预处理，降低依赖数据的依赖强度，即：将最高维度的依赖数据降低到不影响计算的最低维度；包括：若存在较大依赖的数据为多重指针数组变量，在循环中，所需要的关联数据在较高的维度，即依赖存在于循环的最外层，将高维度的依赖数据降低到不影响计算的最低维度；具体包括：对计算数据进行分析，将依赖数据所在的高纬度和不存在依赖且不影响计算的最低维度进行互换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于申威众核处理器的含依赖及交叉循环从核优化方法
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