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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种指标异常分析方法、装置、计算机设备、存储介质和产品，通过获取登录客户端的对象样本与待归因指标相关的特征维度对应的特征数据；基于对象样本关于特征维度的特征数据进行重要度计算，得到每个特征维度的特征重要度；基于特征重要度对特征维度进行筛选，得到目标特征维度；对目标特征维度对应的特征数据进行数据离散化处理，得到目标特征维度对应的离散特征数据；基于对象样本关于目标特征维度的离散特征数据进行根因分析处理，以从特征维度中确定引起待归因指标异常的异常特征维度。本申请筛选出更相关的目标特征维度，减少进行根因分析处理的特征维度，再进行归因分析处理，可以提高对待归因指标的根因分析效率。
主权项：1.一种指标异常分析方法，其特征在于，包括：获取登录客户端的对象样本与待归因指标相关的特征维度对应的特征数据；基于所述对象样本关于所述特征维度的特征数据进行重要度计算，得到每个特征维度的特征重要度；基于所述特征重要度对所述特征维度进行筛选，得到目标特征维度；对所述目标特征维度对应的特征数据进行数据离散化处理，得到所述目标特征维度对应的离散特征数据；基于所述对象样本关于所述目标特征维度的离散特征数据进行根因分析处理，以从所述特征维度中确定引起所述待归因指标异常的异常特征维度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 指标异常分析方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
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