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基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法 

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申请/专利权人:重庆大学;钟晓雨

摘要:本发明公开了基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法,主要涉及航天火工品生产领域;包括步骤:S1、建立航天火工品装压药制造过程模型;S2、航天火工品装压药制造过程模型修正;S3、航天火工品装压药制造过程在线公差优化;本发明在序前公差分配的基础上,利用制造过程质量信息进一步对离线分配的公差进行在线优化,通过离线分配与在线优化方法的结合实现装压药制造过程各工序公差的针对性动态优化,进而改善制造质量与生产效益。

主权项:1.基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法,其特征在于,包括步骤:S1、建立航天火工品装压药制造过程模型,基于径向基函数RadialBasisFunction,RBF对装压药制造过程离线建模;S2、航天火工品装压药制造过程模型修正,基于自生长与自消减GrowingandPruning,GAP算法的增量学习方法对步骤S1中离线预训练的RBF神经网络模型进行在线修正;S3、航天火工品装压药制造过程在线公差优化,从公差设置的环节上实现对动态制造过程的反馈,基于实时生产数据的驱动,实现在制造过程中实时调整工序序列公差分配;根据步骤S2中修正的装压药制造过程模型建立装压药制造过程在线公差优化模型,通过白鲸优化算法BelugaWhaleOptimization,BWO解算模型实现装压药公差在线优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 钟晓雨 基于增量学习的航天火工品装压药制造过程在线公差优化方法

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