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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于轻量级蒸馏网络的航拍人员检测方法，先将采集到的包含人员目标的航拍数据输入到训练好的包含多个低精度量化模块的基于响应的教师辅助蒸馏检测网络；然后将教师辅助蒸馏检测网络输出的人员目标的第一检测结果输入到鲁棒性检测模块获得第二检测结果；接着分别计算第一检测结果和第二检测结果与上一帧标签的IoU，若第一检测结果与上一帧标签的IoU大于第二检测结果与上一帧标签的IoU，以第一检测结果为最终检测结果，否则以第二检测结果为最终检测结果。本发明采用轻量级的网络模型对人员目标进行检测，减少了网络模型的参数，降低了网络模型的浮点运算次数，具有较高的检测精度和效率。
主权项：1.一种基于轻量级蒸馏网络的航拍人员检测方法，其特征在于，包括：将采集到的包含人员目标的航拍数据输入到训练好的包含多个低精度量化模块的基于响应的教师辅助蒸馏检测网络；将所述教师辅助蒸馏检测网络输出的人员目标的第一检测结果输入到鲁棒性检测模块获得第二检测结果；分别计算第一检测结果和第二检测结果与上一帧标签的IoU，若第一检测结果与上一帧标签的IoU大于第二检测结果与上一帧标签的IoU，以第一检测结果为最终检测结果，否则以第二检测结果为最终检测结果；其中，所述教师辅助蒸馏检测网络包括并列的教师模块和学生模块，所述教师模块和学生模块的每个网络层后边均连接一个低精度量化模块，所述低精度量化模块用于将每个网络层输出的32位浮点数转化为8位整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于轻量级蒸馏网络的航拍人员检测方法
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