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申请/专利权人：沃行科技(南京)有限公司
摘要：本发明提供了驾驶员疲劳状态检测方法和系统，包括：采集驾驶员脸部图像；将驾驶员脸部图像输入到深度学习的快速人脸检测算法中，得到左眼中心坐标、右眼中心坐标和双眼距离；根据左眼中心坐标、右眼中心坐标和双眼距离，计算左眼睛外接矩形框和右眼睛外接矩形框；根据左眼睛外接矩形框和右眼睛外接矩形框，确定眼部矩形框；将眼部矩形框输入到瞳孔检测模型中，得到瞳孔区域坐标；根据瞳孔区域坐标计算自适应阈值；统计预设时间段内的纵横比均值；将纵横比均值与自适应阈值进行比较，根据比较结果确定驾驶员的当前状态；解决了现有技术中因驾驶员个人差异或复杂光照等因素导致的疲劳检测不准确和鲁棒性不强的问题。
主权项：1.一种驾驶员疲劳状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集驾驶员脸部图像，将所述驾驶员脸部图像输入到深度学习的多尺度人脸检测算法中，得到不同光照条件下的人脸定位信息；将所述驾驶员脸部图像输入到深度学习的快速人脸检测算法中，得到左眼中心坐标、右眼中心坐标和双眼距离；根据所述左眼中心坐标、所述右眼中心坐标和所述双眼距离，计算左眼睛外接矩形框和右眼睛外接矩形框；根据所述左眼睛外接矩形框和所述右眼睛外接矩形框，确定眼部矩形框；将所述眼部矩形框输入到瞳孔检测模型中，得到瞳孔区域坐标；根据所述瞳孔区域坐标计算自适应阈值；统计预设时间段内的纵横比均值；将所述纵横比均值与所述自适应阈值进行比较，根据比较结果确定所述驾驶员的当前状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沃行科技(南京)有限公司 驾驶员疲劳状态检测方法和系统
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