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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种目标检测模型训练及目标检测方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能交通、计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。目标检测模型训练方法包括：采用教师模型，对包含目标对象的图像样本进行处理，以获得第一图像特征；所述教师模型是预先通过UFO训练方式得到的；采用学生模型，对所述图像样本进行处理，以获得第二图像特征；基于所述第一图像特征和所述第二图像特征，获取总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述学生模型的模型参数，直至达到预设的结束条件，并将达到所述结束条件时的学生模型作为目标检测模型，所述目标检测模型用于获取所述目标对象的结构化信息。
主权项：1.一种目标检测模型训练方法，包括：采用教师模型，对包含目标对象的图像样本进行处理，以获得第一图像特征；所述教师模型是预先通过UFO训练方式得到的；采用学生模型，对所述图像样本进行处理，以获得第二图像特征；基于所述第一图像特征和所述第二图像特征，获取总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述学生模型的模型参数，直至达到预设的结束条件，并将达到所述结束条件时的学生模型作为目标检测模型，所述目标检测模型用于获取所述目标对象的结构化信息。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 目标检测模型训练及目标检测方法、装置和设备
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