龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海芯问科技有限公司
摘要：本发明涉及神经网络的设计领域，具体公开一种基于二维卷积神经网络的癫痫脑电信号分类方法和相关设备，该方法具体包括：基于预设数据集中的癫痫脑电信号生成递归图，并对所述递归图进行递归量化分析，得到递归量化分析特征；基于所述递归量化分析特征，训练测试二维卷积神经网络；基于所述二维卷积神经网络对待识别癫痫脑电信号进行分类。如此，利用递归图将一维脑电信号的特征映射到二维平面，充分保留了脑电信号的非线性特征，并针对特征设计二维卷积神经网络来对脑电信号进行分类，可以大大提高脑电信号分类的准确率。
主权项：1.一种基于二维卷积神经网络的癫痫脑电信号分类方法，其特征在于，包括：基于预设数据集中的癫痫脑电信号生成递归图，并对所述递归图进行递归量化分析，得到递归量化分析特征；基于所述递归量化分析特征，训练测试二维卷积神经网络；基于所述二维卷积神经网络对待识别癫痫脑电信号进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海芯问科技有限公司 基于二维卷积神经网络的癫痫脑电信号分类方法和相关设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号