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申请/专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
摘要：本申请提供视频定位模型训练方法，包括：通过初始视频定位模型提取样本数据集中样本文本的单词级文本特征，以及样本数据集中样本视频的帧级视频特征；融合单词级文本特征与帧级视频特征，得到句子级文本特征和包含上下文语义信息的视觉特征；确定视觉特征对应的剪辑视频段的阶段特定表示，并根据阶段特定表示，在剪辑视频段中选取候选视频段；通过候选视频段与样本数据集中的真实视频段，对初始视频定位模型进行训练，直至满足训练停止条件，得到目标视频定位模型。本申请能够获取更具辨识力的多模态融合特征，并增强模型的跨模态对齐能力，实现视频和文本之间的细粒度对齐，提高了模型的组合泛化能力，保障模型能够实现高效的组合时刻定位。
主权项：1.一种视频定位模型训练方法，其特征在于，包括：通过初始视频定位模型提取样本数据集中样本文本的单词级文本特征，以及所述样本数据集中样本视频的帧级视频特征；融合所述单词级文本特征与所述帧级视频特征，得到句子级文本特征和包含上下文语义信息的视觉特征；确定所述视觉特征对应的剪辑视频段的阶段特定表示，并根据所述阶段特定表示，在所述剪辑视频段中选取候选视频段；通过所述候选视频段与所述样本数据集中的真实视频段，对所述初始视频定位模型进行训练，直至满足训练停止条件，得到目标视频定位模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都考拉悠然科技有限公司 视频定位模型训练方法
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