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申请/专利权人：禾辰纵横信息技术有限公司
摘要：本发明涉及学习行为评估的技术领域，公开了一种学习行为量化评估方法，所述方法包括：采集学习行为数据并按照知识点对习题交互数据进行划分得到习题交互子数据；构建学习行为量化评估模型，以习题交互子数据序列为输入，得到对应知识点的学习行为量化评估结果；对构建的学习行为量化评估模型进行优化求解得到最优模型实例，并利用求解得到的最优模型实例对所有知识点进行学习行为量化评估并整合量化评估结果得到学习行为量化评估向量，对计算得到的学习行为量化评估向量进行综合量化评估得到学习行为量化评估结果。
主权项：1.一种学习行为量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集学习行为数据，所述学习行为数据包括习题知识点关联数据和习题交互数据；并按照知识点对习题交互数据进行划分得到习题交互子数据，其中基于习题知识点强关联矩阵的数据切分为习题交互数据划分的实施方法；S2：构建学习行为量化评估模型，所述模型以习题交互子数据序列为输入，以对应知识点的学习行为量化评估结果为输出，其中基于注意力机制的时序演化模型为所述量化评估模型的实施方法；S3：对构建的学习行为量化评估模型进行优化求解得到最优模型实例，并利用求解得到的最优模型实例对所有知识点进行学习行为量化评估，并整合量化评估结果得到学习行为量化评估向量，其中自适应步长的人工鱼群算法为所述优化求解的实施方法；S4：对计算得到的学习行为量化评估向量进行综合量化评估得到学习行为量化评估结果，包括：S41：将知识点关联矩阵按照列求和得到每一个知识点的关联度，并进行归一化得到各知识点权重参数；S42：对求解得到权重参数和学习行为量化评估向量进行内积操作得到最终的学习系行为量化评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 禾辰纵横信息技术有限公司 一种学习行为量化评估方法
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