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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明提供了一种儿童腹部术后康复数据处理方法及系统，涉及术后康复数据处理技术领域。系统包括康复数据预处理模块、特征矩阵构建模块、参考特征提取模块和康复数据分析模块。本发明通过提取和分析多维度的化验参数和体征参数特征矩阵，动态跟踪患者康复进展，及时识别潜在的异常趋势；确定精准的异常参考范围以区分正常和异常康复状态；通过群体相似性分析，构建代表性参考矩阵，确保检测结果的代表性和可靠性；根据手术类型分类监测数据，支持个性化康复管理，通过对儿童腹部术后康复数据进行科学化、系统化和个性化的处理，提高了康复管理效率和准确性。
主权项：1.一种儿童腹部术后康复数据处理方法，其特征在于，包括：获取采集到的多位患者腹部术后的康复监测数据，康复监测数据包括患者在目标康复阶段下的第一化验检测数据、第二化验检测数据以及多组康复体征监测数据，根据腹部手术类型对多组康复监测数据进行分类，构建得到每类腹部手术的康复数据集合；对于任意一个康复数据集合，根据每位患者的第一化验检测数据和第二化验检测数据计算每项化验参数的变化率，并构建得到每位患者的化验参数特征矩阵；提取每位患者的每组康复体征监测数据的特征值构建得到每项体征参数对应的子特征向量，根据多个子特征向量生成每位患者的体征参数特征矩阵；计算任意两个化验参数特征矩阵之间的第一关联性参数，计算任意两个体征参数特征矩阵之间的第二关联性参数；根据多个第一关联性参数和多个第二关联性参数确定化验参数对应的第一参考矩阵和体征参数对应的第二参考矩阵，根据第一参考矩阵和体征参数对应的第二参考矩阵确定第一异常参考范围和第二异常参考范围；对于待分析患者，获取待分析患者在目标康复阶段下的目标化验检测数据和目标体征监测数据，根据目标化验检测数据构建第一目标矩阵，根据目标体征监测数据构建第二目标矩阵；确定待分析患者的腹部手术类型对应的康复数据集合，提取出康复数据集合的第一参考矩阵和第二参考矩阵；根据第一参考矩阵和第二参考矩阵对待分析患者的目标化验检测数据和目标体征监测数据进行分析，生成待分析患者的康复分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种儿童腹部术后康复数据处理方法及系统
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