龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，首先确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；其次基于堆叠式降噪自动编码器对提取的各特征项及对应的特征值数据进行清洗、修复；将清洗后的数据按照设定的表格模板自动进行填充；进一步利用机器学习模型对报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，得到结论分析图和分析表格；最后进行人工审核、修正、定稿,输出对应内容。本发明在保证特征数据质量的前提下，不仅克服了传统分析方法数据量不全面、效率低的难题，还减少了易受人为影响的客观因素，达到了对水电站设备运行参数可视化分析的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
主权项：1.基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，其特征在于：步骤1：确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；步骤2：根据步骤1中所需要的设备特征项及设备特征项对应的特征值数据，自动从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；步骤3：基于堆叠式降噪自动编码器对步骤2中提取的设备各特征项及对应特征值进行数据清洗，分析、找到异常点数据，并进行数据重构修复；步骤4：对步骤3中清洗后的设备各特征项对应的特征值，按照报表要求自动计算出相关特征值，所述的相关特征值包括最大值、最小值、平均值和差值，按照表格模板自动填充到步骤1中所确定的报表中；步骤5：基于机器学习模型对步骤4所生成的报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，进而生成对应的结论分析图和分析表格；步骤6：人工对步骤4和步骤5中所生成的表格、图内容进行审核、修正、定稿,输出对应内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号