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申请/专利权人：上海市建筑科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种既有建筑损伤识别及检测与设计协同作业方法，涉及城市更新工程领域，通过在云端服务器完成该模型的构建，将其与检测与设计人员共享，并应用计算机深度学习卷积神经网络使其可对建筑损伤进行自动化识别判定，提升了检测效率，避免了传统既有建筑改造设计流程中检测单位与设计单位之间割裂的作业方式，使得双方协同作业成为可能，并最终将通过各类数字化技术手段的应用及相关检测内容的集成实现了成果的数字化交付。
主权项：1.一种既有建筑损伤识别及检测与设计协同作业方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：项目开始后实景三维拍摄作业与现场检测作业同步进行；步骤2：拍摄人员进行现场考察，依据现场环境选择合适的拍摄方式；步骤3：对于常规项目可优先采用全景鱼眼相机完成拍摄，对于现场环境条件较差、精度要求较高，或是较为复杂的项目可借助单反相机及云合进行完成；对于有大范国室外区内项目，可采用车载多相机组系统进行快速拍摄；步骤4：对于采用单反相机及云台进行拍摄的方式可基于自制的软件模块依据相机的焦距、画面重叠率CMOS尺寸不同来确定最合理的拍摄方案；步骤5：在对整体项目拍摄完成后，将拍摄照片进行拼接合成与优化处理并上传至云端服务器；步骤6：通过服务器中的拼接模块自动生成整体模型，并将位置数据导入G1S系统中；步骤7：通过映射将整体模型逆向投影到空间六面体之中，形成实景投影模型；步骤8：基于该投影模型，结合经过前期大量样本训练的损伤识别模块可快速对于模型内展现的实景损伤进行标记；步骤9：设计人员通过云端模型与检测人员协同作业，实时互动，并参考模型中的各类检测信息及位置坐标信息，给出初步改造设计方案；步骤：10：检测工作完成后可将测绘图纸及检测鉴定报告相关内容在云端模型之中集成并可通过软件模块基于特征点的匹配进一步在全景模型中融合点云数据信息，时予模型各细部构件精确几何参数实现检测鉴定成果的数字化交付。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市建筑科学研究院有限公司 一种既有建筑损伤识别及检测与设计协同作业方法
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