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申请/专利权人：深圳微盐红创设计院有限公司

摘要：本发明涉及智能交互技术领域，且公开了一种基于实时数据的交互式智能系统，包括多维感知模块、智能分析模块和交互服务模块。该系统通过多维感知模块采集数据集，智能分析模块计算生成即时数据组Jssj，只分析处理最新时间点采集到的变量数据和情绪状态数据，有效缩减了数据处理环节的计算量，后续判断决策效率更高，智能分析模块计算生成波动指数Bdzs和异变指数Ybzs，深入分析实时数据集波动变化和情绪数据集波动变化的相关性，情绪感知能力强交互体验更人性化，交互服务模块判断决策对应的交互服务内容，并通过网络连接人机交互装置执行交互服务内容，均衡负载灵活适用性强。

主权项：1.一种基于实时数据的交互式智能系统，其特征在于：包括多维感知模块、智能分析模块和交互服务模块；所述多维感知模块包括实时数据单元、情绪感知单元和逻辑数据单元；所述实时数据单元通过网络连接多重传感器采集实时数据集，并通过网络传输至智能分析模块；所述实时数据集包括多重传感器实时采集到的变量数据，所述实时数据集表达式为t表示变量采集的时间点，z表示变量采集的种类，至依次对应多重传感器实时采集到的变量数据内容、时间点和种类；所述情绪感知单元通过网络连接人机交互装置采集情绪数据集，并通过网络传输至智能分析模块；所述情绪数据集包括人机交互装置采集到的用户情绪状态，所述情绪数据集表达式为s表示用户通过语音表达情绪状态的时间点，y表示用户通过语音表达情绪状态的语音内容，至依次对应人机交互装置采集到的用户情绪状态、表达时间点和语音内容；所述逻辑数据单元通过网络连接数据库采集逻辑数据集，并通过网络传输至智能分析模块；所述逻辑数据集包括数据库中用于决策交互服务内容的逻辑架构，所述逻辑数据集表达式为d表示逻辑层次的优先等级，至依次对应逻辑架构每个层次的逻辑内容和优先等级；所述多维感知模块通过网络连接智能分析模块；所述智能分析模块包括实时分析单元、波动分析单元和异变分析单元；所述实时分析单元根据实时数据集、情绪数据集和逻辑数据集，计算生成即时数据组Jssj，并通过网络传输至异变分析单元；其中，所述时数据组Jssj的计算公式如下： 公式中，Jssj表示即时数据组，是按照逻辑数据集中不同层次的优先等级，融合所有层次的逻辑内容生成完整的逻辑树L，表示将实时数据集中最新时间采集的变量数据和情绪数据集中最新时间采集的用户情绪状态数据代入逻辑树L中，经过多层级的逻辑判断后，计算生成的即时数据组；所述波动分析单元根据实时数据集和情绪数据集，计算生成波动指数Bdzs，并通过网络传输至异变分析单元；所述异变分析单元根据即时数据组Jssj和波动指数Bdzs，计算生成异变指数Ybzs；所述智能分析模块通过网络连接交互服务模块；所述交互服务模块根据即时数据组Jssj、波动指数Bdzs和异变指数Ybzs，判断决策对应的交互服务内容，并通过网络连接人机交互装置执行交互服务内容。

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