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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于脑电信号的心理评估视觉事件的检测方法及相关设备，根据用户的脑电波图像构成原始脑电波时间序列信号；获取原始脑电波时间序列信号中相邻的脑电波图像的第一参考特征信号，获取相邻的第一参考特征信号对应的第二参考特征信号和相邻的第二参考特征信号对应的第三参考特征信号；以计算相同时刻的第一差异和第二差异，用于提取第一平稳信号集合和第二平稳信号集合；在原始脑电波时间序列信号中去除第一平稳信号集合和第二平稳信号集合，获取第一特征信号集合和第二特征信号集合；对第一平稳信号集合、第二平稳信号集合、第一特征信号集合和第二特征信号集合进行特征融合，获取复合特征样本用于对视觉事件分类模型进行训练。
主权项：1.一种基于脑电信号的心理评估视觉事件的检测方法，其特征在于，包括：获取用户在多个时刻的脑电波图像，根据多个所述脑电波图像构成原始脑电波时间序列信号；获取所述原始脑电波时间序列信号中每相邻的两个脑电波图像的第一参考特征信号，获取每相邻的两个第一参考特征信号对应的第二参考特征信号，获取每相邻的两个第二参考特征信号对应的第三参考特征信号；计算相同时刻的所述第一参考特征信号和所述第二参考特征信号对应的第一差异和所述第二参考特征信号和所述第三参考特征信号对应的第二差异；分别根据所述第一差异和所述第二差异从所述原始脑电波时间序列信号中分别提取第一平稳信号集合和第二平稳信号集合；在所述原始脑电波时间序列信号中去除所述第一平稳信号集合和第二平稳信号集合，获取第一特征信号集合和第二特征信号集合；对所述第一平稳信号集合、第二平稳信号集合、第一特征信号集合和第二特征信号集合进行特征融合，获取复合特征样本；根据所述复合特征样本完成对待训练的视觉事件分类模型的训练，训练完成的所述视觉事件分类模型对视觉事件进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于脑电信号的心理评估视觉事件的检测方法及相关设备
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