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申请/专利权人：成都斯坦丁教育科技有限公司
摘要：本发明涉及智能教育技术领域，具体为一种基于大数据的AI智能教育方法及系统，包括以下步骤：基于教学资料数据集，通过大数据对多种教学资料进行分析，识别多种知识点间的相互依赖关系和相互影响，生成学习知识关联网络。本发明中，通过利用大数据对教学资料的进行分析并构建学习知识关联网络，识别知识点间的相互依赖关系，提高处理学生学习需求的针对性和效率，识别影响学习进度的关键知识点，使教师能够针对性地调整教学内容和策略，优化学生的学习路径，通过分析学生的学习行为与学习成绩间的关系，识别影响学习成绩的关键行为，在教学过程提供针对性地干预，通过确定学习过程中的瓶颈并调整学习时间表，合理分配学生的学习资源和时间。
主权项：1.一种基于大数据的AI智能教育方法，其特征在于，包括以下步骤：基于教学资料数据集，通过大数据对多种教学资料进行分析，识别多种知识点间的相互依赖关系和相互影响，生成学习知识关联网络；根据所述学习知识关联网络，结合多个知识点的难易程度，评估多个知识点对学习进度的影响，识别影响学生学习进度的关键知识点，生成关键知识点识别结果；基于所述关键知识点识别结果，采集学生的学习行为数据，包括学习时长、作业完成情况和兴趣科目，识别学生的行为模式，生成学生学习行为模型；基于所述学生学习行为模型，结合学生的学习成绩，分析学习行为和成绩间的关系，识别影响学习成绩的关键学习行为，生成学习效率分析结果；基于所述学习效率分析结果，对学生多个科目的成绩进行分析，识别学生学习过程中的瓶颈，评估影响学习效率的行为和知识点，生成学习瓶颈识别记录；基于所述学习瓶颈识别记录，根据学生的日常活动和可用时间，调整多个学习项目在学习时间表中的位置和时长，生成智能教育时间表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都斯坦丁教育科技有限公司 一种基于大数据的AI智能教育方法及系统
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